Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Analityk danych w Autodoc

Opublikowano ponad 30 dni temu

5 wyświetleń

Autodoc

Autodoc

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Kyiv

Przetłumaczone przez Google

AUTODOC to największa i najszybciej rozwijająca się platforma e-commerce z częściami samochodowymi w Europie. Obecna w 27 krajach i zatrudniająca około 5000 pracowników. AUTODOC wygenerował przychody w wysokości ponad 1,3 miliarda euro w 2023 roku, zaopatrując ponad 7,4 miliona aktywnych klientów w 5,8 miliona części i akcesoriów do pojazdów marek samochodów osobowych, ciężarowych i motocykli. Ciekawe umysły, żądni przygód eksperci i profesjonaliści znający się na technologii – jeden zespół, mil

AUTODOC to największa i najszybciej rozwijająca się platforma e-commerce z częściami samochodowymi w Europie.
Obecna w 27 krajach i zatrudniająca około 5000 pracowników. AUTODOC wygenerował przychody w wysokości ponad 1,3 miliarda euro w 2023 roku, zaopatrując ponad 7,4 miliona aktywnych klientów w 5,8 miliona części i akcesoriów do pojazdów marek samochodów osobowych, ciężarowych i motocykli.

Ciekawe umysły, żądni przygód eksperci i profesjonaliści znający się na technologii – jeden zespół, miliard euro przychodów. Łap okazję!

Szukamy wykwalifikowanego specjalisty ds. danych Naukowiec, który dołączy do naszego zespołu ds. Systemu Rekomendacji.

Idealny kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli ML i DL w celu ulepszania algorytmów rekomendacji.

Obowiązki

  • Opracowywanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w celu tworzenia rekomendacji produktów
  • Analizowanie dużych zbiorów danych w celu identyfikowania wzorców i spostrzeżeń dotyczących użytkowników zachowanie
  • Współpracuj z zespołami inżynierskimi w celu integracji modeli ML ze środowiskiem produkcyjnym.
  • Ciągle oceniaj i ulepszaj wydajność istniejących algorytmów rankingowych.
  • Przeprowadź A/B testy mierzące wpływ zmian.
  • Badaj najnowsze osiągnięcia w technologiach uczenia maszynowego i wyszukiwania.

Wymagania

< ul>
  • Ponad 3 lata doświadczenia w nauce danych, ze szczególnym uwzględnieniem modelowania wzrostu i analizy skutków przyczynowych.
  • Głęboka wiedza i praktyczne doświadczenie z Pythonem i bibliotekami do analizy danych (Pandas, NumPy, Scikit- Learn), a także specjalistyczne biblioteki do analizy przyczynowej, np. CausalML lub inne.
  • Zrozumienie zasad testów A/B, w tym planowanie, przeprowadzanie i analizowanie wyników testów.
  • Znajomość SQL i doświadczenie z bazami danych, w tym ClickHouse, w celu skutecznego wydobywania i przetwarzania danych.
  • Kwalifikacje (niezbędne)

    • Ponad 3 letnie doświadczenie w Data Science, z doświadczeniem w tworzeniu systemów rekomendacji lub NLP
    • Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data.
    • Silny Python, umiejętności ML/DL .
    • Silne podstawy analizy statystycznej i jej zastosowań w uczeniu maszynowym.
    • Umiejętność SQL (OLAP i OLTP)
    • Angielski B2

    Co oferujemy?

    • Konkurencyjne wynagrodzenie oparte na Twoim doświadczeniu zawodowym
    • Szybko rozwijająca się międzynarodowa firma ze stabilnym zatrudnieniem
    • Coroczny urlop i 1 dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin
    • Program dobrego samopoczucia psychicznego – możliwość bezpłatnej porady psychologicznej dla Ciebie i członków Twojej rodziny Całodobowa infolinia i sesje online
    • Możliwość awansu , dalsze szkolenia (ponad 650 kursów z zakresu umiejętności miękkich i twardych na naszej platformie e-learningowej) oraz coaching
    • Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego – Elastyczne godziny pracy i praca hybrydowa
    < p>Dołącz do nas już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu!

    Przetłumaczone przez Google

    Brak doświadczenia
    Kyiv
    Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
    Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
    Subskrybuj
    używamy cookies
    Akceptować