Analityk danych w SevenPro

O Tobie:

Szukamy analityków danych, których pasją są badania stosowane i teoretyczne w dziedzinie lingwistyki obliczeniowej. Jako analityk danych dołączysz do firmy w jej dążeniu do opracowania nowatorskiego podejścia do uogólnionej sztucznej inteligencji, która potrafi rozumieć i generować język naturalny.

O projekcie:

< p>Projekt to usługa AI oparta na interfejsie API (platforma NLP jako usługa) stworzona dla programistów. Gotowe do użycia interfejsy API, Studio językowe niewymagające kodu i wstępnie wytrenowane modele pozwalają każdemu programiście zapewnić natychmiastową wartość przy zerowym ryzyku. Firma oferuje zestaw umiejętności NLP (podsumowywanie, wykrywanie tematów, spostrzeżenia dotyczące sprzedaży itp.), które można mieszać i dopasowywać w potoku w celu przetwarzania tekstu za pomocą jednego wywołania interfejsu API.

Twój obszar odpowiedzialności:

• Badanie różnych problemów NLP: czytanie artykułów naukowych, analizowanie zalet i wad podejść, badanie możliwych sposobów radzenia sobie z bieżącymi problemami NLP i powiązanymi modelami;< /li>
• Wdrażanie nowatorskich rozwiązań dla zadań NLP w oparciu zarówno o najnowocześniejsze architektury głębokiego uczenia się, jak i klasyczne podejścia do lingwistyki komputerowej;
• Współpraca z twórcami systemów uczących się w celu integracji podejść NLP do rzeczywistych problemy świata.

Umiejętności i wymagania:

• Ukończone studia magisterskie lub wyższe w kierunku informatyka/matematyka/fizyka/elektrotechnika lub odpowiednik jest koniecznością;
• Dogłębne przygotowanie teoretyczne z zakresu uczenia maszynowego;
• Zrozumienie teorii i zasad lingwistyki (relacje semantyczne, metody analizy itp.);
< li>ponad 3 lata doświadczenia w prowadzeniu badań NLP (w szczególności: tekst) przy użyciu modeli Deep Learning (RNN, Transformers itp.) i frameworków (PyTorch, Tensorflow itp.);
• ponad 2 lata doświadczenia z Pythonem ;
• Dogłębne zrozumienie jednego lub więcej z poniższych zagadnień: teoria informacji, prawdopodobieństwo i statystyka, metody Bayesa;
• Umiejętność komunikowania się w języku angielskim na poziomie średniozaawansowanym lub wyższym .

Będzie dodatkowym atutem:

• Publikacje na konferencjach najwyższej rangi (tj. ACL, EMNLP, ICML, NeurIPS );
• Doświadczenie w rozproszonym DL;
• Doświadczenie w chmurze ML (GCP, AWS itp.).

Oferujemy :

• Praca w zespole utalentowanych i pełnych pasji inżynierów;
• Możliwość pracy z najnowocześniejszymi technologiami;
• Długie doświadczenie terminową, przyjemną współpracę;
• Osobiste wsparcie prawne;
• Płatne urlopy i dni chorobowe;
• Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od Twoich talentów;
• Regularne oceny wyników i rozwoju kariery;
• Wydarzenia związane z budowaniem zespołu.