Co musisz zrobić:Tworzenie i trenowanie modeli uczenia maszynowego pod kątem problemów z regresją, klasyfikacją i klastrowaniem.Tworzenie i ulepszanie systemów rekomendacyjnych na potrzeby biznesowe.Pisanie w sposób przejrzysty, wydajny i skalowalny kod w języku Python.Pisanie i optymalizacja zapytań SQL na potrzeby wyszukiwania i analizy danych.Współpraca z zespołem i przestrzeganie najlepszych praktyk w zakresie kontroli wersji (Git) i testowania.Niezbędne umiejętności:Ponad 2 lata praktyczneg
Co musisz zrobić:
- Tworzenie i trenowanie modeli uczenia maszynowego pod kątem problemów z regresją, klasyfikacją i klastrowaniem.
- Tworzenie i ulepszanie systemów rekomendacyjnych na potrzeby biznesowe.
- Pisanie w sposób przejrzysty, wydajny i skalowalny kod w języku Python.
- Pisanie i optymalizacja zapytań SQL na potrzeby wyszukiwania i analizy danych.
- Współpraca z zespołem i przestrzeganie najlepszych praktyk w zakresie kontroli wersji (Git) i testowania.
Niezbędne umiejętności: - Ponad 2 lata praktycznego doświadczenia w Data Science / Machine Learning.
- Doskonała znajomość języka Python, SQL i Git.
- Dogłębne zrozumienie metod ML (regresja, klasyfikacja, klastrowanie).
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań produkcyjnych z wysokiej jakości i skalowalnym kodem.
Umiejętności mile widziane: - Doświadczenie w tworzeniu systemów rekomendacyjnych.
- Wiedza z zakresu testowania i MLOps podejść.
Co otrzymasz: - Konkurencyjne wynagrodzenie i stabilne świadczenia.
- Ubezpieczenie medyczne i elastyczny grafik (rozpoczęcie pracy w godzinach 8:00-11:00).
- Centrum nauki i rozwoju, dostęp do kursów wewnętrznych i zewnętrznych, biblioteka samokształcenia.
- Program rotacji, możliwości rozwoju i szkoleń.
- Wsparcie zdrowie psychiczne: dyskusje grupowe i sesje indywidualne z psychologiem.
- Zespół ekspertów, z którym ciekawie jest opracowywać produkty na światowym poziomie.
#16718603