Naukowiec danych w Cyberette

• Twórz, trenuj i dostrajaj modele uczenia maszynowego przy użyciu istniejącego kodu i frameworków.
• Przeprowadzaj wstępne przetwarzanie danych, ich rozszerzanie i inżynierię funkcji, aby poprawić wydajność modelu.
• li >
• Wykorzystywanie technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się w celu poprawy dokładności i wydajności naszych rozwiązań.
• Wykorzystywanie zbioru danych ImageNet do wstępnego uczenia modeli i przenoszenia szkoleń w celu poprawy możliwości.
• Współpraca z zespołem inżynierskim w celu integracji modeli ze środowiskiem produkcyjnym.
• Przeprowadzanie rygorystycznych testów i walidacji modeli w celu zapewnienia ich niezawodności i stabilności.
• Bieżąca aktualizacja najnowsze osiągnięcia w dziedzinie głębokiego uczenia się i wizji technik informatycznych.

Wymagane kwalifikacje

• biegłość w języku Python.
< li>Doświadczenie z platformami uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, w tym TensorFlow, Keras i PyTorch.
• Dogłębne zrozumienie technik i narzędzi widzenia komputerowego.
• Doświadczenie ze zbiorem danych ImageNet na potrzeby szkoleń i transferu uczenia się .
• li>Doświadczenie w branży cyberbezpieczeństwa.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Azure, do skalowalnego przetwarzania i przechowywania danych.
• Wysokie umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy samodzielnie.
li>
• Profesjonalna znajomość języka angielskiego.

Pożądane kwalifikacje

• Znajomość wdrażanie modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych
• Znajomość RESTful API i integracja modeli z aplikacjami firm trzecich.

Co oferujemy

• Praca zdalna.
  
• Godziwe wynagrodzenie w ramach umowy o pracę tymczasową z możliwością zatrudnienia na dłuższy okres.
• Elastyczny grafik pracy.
• Możliwość pracy przy zaawansowanych technologiach .
>
• Współpraca w przyjaznym i włączającym środowisku pracy.