Inżynier analityki danych | TFT w Xenoss

Inżynier analityki danych | TFT

Берлін (Німеччина), Краків (Польща), Прага (Чехія), Варшава (Польща), Вроцлав (Польща), віддалено

Xenoss , wiodący dom zajmujący się tworzeniem oprogramowania MarTech/AdTech, znajdujący się na liście 100 najlepszych firm Inc. 5000, poszukuje  inżyniera analityki danych , który dołączy do naszego zespołu.

Projekt

Naszym celem jest opracowanie zespołowej platformy zakupów detalicznych, która zapewnia ujednolicone zarządzanie kampaniami, śledzenie wydajności i statystyki na różnych platformach. Platforma umożliwi markom i agencjom marketingowym prowadzenie kampanii reklamowych z poziomu jednego, ujednoliconego interfejsu użytkownika. Będzie miał łatwe w obsłudze funkcje samoobsługi i integrację z Criteo, CitrusAds, Amazon, Nielsen w zakresie analiz i Broadbank w zakresie danych produktów. Platforma będzie zawierać wiele modułów, w tym analitykę, raportowanie, prognozowanie, powiadomienia i inne usługi.

Wymagane umiejętności:

— stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub dziedziny pokrewnej.
— Minimalnie 5 lat doświadczenia na stanowisku związanym z analityką danych lub na pokrewnym stanowisku, z udokumentowanym doświadczeniem w stosowaniu technik uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
– Doświadczenie z usługami w chmurze (AWS, Azure itp.) i narzędziami do wdrażania ML (MLflow lub Kubeflow).
—  Biegłość w języku Python, szczególnie w przypadku zablokowania klasycznego DS (NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn itp.).
— Znajomość głównych narzędzi i frameworków Deep Learning (TensorFlow/Keras, PyTorch).
— Znajomość metod i technik statystycznych, w tym testów A/B.
— Wyższy średniozaawansowany poziom języka angielskiego (w mowie i piśmie).

Mile widziane:

— Wiedza i praktyczne doświadczenie w optymalizacji regresji (regresja liniowa, regresja nieliniowa, XGBoost, CatBoost, LightGBM itp. ).
— Doświadczenie w reklamach programmatic.

Co będziesz robić?

— Ściśle współpracuj z zespołem, aby zrozumieć cele biznesowe i przełożyć je na inicjatywy związane z nauką o danych.
— Projektuj, rozwijaj i utrzymuj skalowalne rozwiązania, korzystając z najnowocześniejszych technik AI i ML.
– Ustal skalowalne, wydajne i zautomatyzowane procesy analizy danych i opracowywania modeli.
— Jasno komunikuj korzyści i ograniczenia modeli i możliwości AI/ML różnym interesariuszom. Zapewniaj im regularne aktualizacje i spostrzeżenia

Co otrzymasz

— Zespoły ludzi, którzy kochają programowanie
— Skomplikowane wyzwania techniczne związane z dużymi zbiorami danych /high-load
— Swoboda podejmowania własnych decyzji inżynieryjnych i szeroka przestrzeń dla kreatywności
— Nowoczesny zestaw technologii do pracy
— Praca zdalna lub z opcji biurowych według elastycznego harmonogramu
— Długotrwałe projekty
— Wynagrodzenie finansowe za profesjonalne wydarzenia i edukację
— Możliwość wybrania sprzętu, który Ci się podoba