Inżynier analityki danych w Quantum

Quantum to globalny partner technologiczny dostarczający wysokiej klasy oprogramowanie rozwiązujące rzeczywiste problemy.

 {/p>

Rozwijamy nowe technologie w celu uzyskania nieszablonowych rozwiązań. Koncentrujemy się na uczeniu maszynowym, widzeniu komputerowym, głębokim uczeniu się, GIS, MLOps, Blockchain i nie tylko.

W Quantum jesteśmy zaangażowani w tworzenie najnowocześniejszych rozwiązań które skutecznie rozwiązują palące problemy stojące przed przedsiębiorstwami i światem. Do tej pory nasz zespół wyjątkowych ludzi pomógł już wielu organizacjom na całym świecie osiągnąć wiodącą pozycję technologiczną.

Nieustannie odkrywamy nowe sposoby rozwiązywania niekończących się wyzwań biznesowych poprzez wdrażanie nowych technologii, nawet jeśli nie ma jeszcze najlepsze praktyki. Jeśli podzielasz naszą pasję do rozwiązywania problemów i wywierania wpływu, dołącz do nas i poznaj nasze bogate doświadczenie!

O stanowisku

Quantum powiększa zespół i ma znakomite możliwości dla Inżyniera Data Science. Klientem jest firma zajmująca się badaniami technologicznymi, która wykorzystuje zastrzeżone analizy oparte na sztucznej inteligencji i modele językowe, aby zapewnić kompleksowy wgląd w światowe akcje we wszystkich językach. Naszą misją jest wypełnienie luki w wiedzy w świecie inwestycji i umożliwienie inwestorom wszelkiego rodzaju stania się „superinwestorami”. Dzięki naszej technologii generatywnej sztucznej inteligencji wdrożonej na platformach maklerskich i infrastrukturze innych instytucji finansowych oferujemy natychmiastowe analizy fundamentalne światowych akcji wraz z dostosowanymi do indywidualnych potrzeb strategiami inwestycyjnymi, umożliwiając świadome decyzje inwestycyjne milionom inwestorów na całym świecie.

Wymagane umiejętności:

- Co najmniej 5 lat komercyjnego doświadczenia w DS

- Dobra znajomość algebry liniowej, rachunku różniczkowego, statystyki i teoria prawdopodobieństwa

- Wiedza i doświadczenie z algorytmami i strukturami danych

- Doświadczenie z bibliotekami Machine Learning (NumPy, SciPy, Pandas, ScikitLearn)

- Doświadczenie z przynajmniej jeden z frameworków Deep Learning (Tensorflow, Keras, PyTorch)

- Znajomość nowoczesnych architektur sieci neuronowych

- Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego, w tym LLM

- Praktyczne doświadczenie z Dockerem

- Doświadczenie z SQL

- Dobra znajomość OOP< /p>

- Co najmniej wyższy średniozaawansowany poziom znajomości języka angielskiego (w mowie i piśmie)

Miło jest posiadać umiejętności:

- Doświadczenie z rozwiązaniami MLOps

- Podstawowa znajomość koncepcji Big Data

- Doświadczenie w klasycznych algorytmach Computer Vision

- Udział w konkursach Kaggle< /p>

Twoje zadania będą obejmować:

– Projekty z zakresu analizy danych w pełnym cyklu

– Analizę danych i przygotowanie danych

- Rozwój NLP/Deep Learning/Uczenie maszynowe; Opracowywanie modeli i wdrażanie ich do produkcji

- Czasami będzie to wymagało możliwości wdrożenia metod z artykułów naukowych i zastosowania ich w nowych dziedzinach

Oferujemy:

- Dostarczanie wysokiej klasy projektów oprogramowania, które rozwiązują rzeczywiste problemy

- Otoczenie ekspertów gotowych do dalszego rozwoju zawodowego

- Plan rozwoju zawodowego i wsparcie lidera zespołu

- Przejmowanie odpowiedzialności za projekty badawczo-rozwojowe i istotne społecznie

- Udział w światowych konferencjach i konkursach technologicznych

- Branie udziału w regularnych zajęciach edukacyjnych

- Bycie częścią wielokulturowej firmy, w której panuje wesoła i beztroska atmosfera

- Praca z dowolnego miejsca z elastycznymi godzinami pracy

- Płatne urlopy i dni chorobowe

Dołącz do Quantum i zrób krok ku przyszłości opartej na danych.