Inżynier analityki danych w Agile Fuel

Inżynier ds. nauki danych

віддалено

Nasz klient to szybko rozwijająca się cyfrowo natywna firma zajmująca się handlem towarami, zbudowana przez zespół profesjonalistów z branży, którzy aspirują zrewolucjonizować handel towarami fizycznymi.

Siedziba firmy znajduje się w Szwajcarii, ale działa na całym świecie i ma biura w Ameryce Łacińskiej, Azji i Europie.

 Do zespołu programistów poszukujemy wyjątkowego inżyniera analityki danych z dużym doświadczeniem w pracy z danymi finansowymi. Ta rola wymaga głębokiego zrozumienia rynków finansowych, inżynierii danych i technik analizy danych, aby opracowywać, wdrażać i utrzymywać rozwiązania oparte na danych, które napędzają naszą działalność. Stanowisko będzie się skupiać na wykorzystywaniu danych finansowych do optymalizacji portfela, zarządzania ryzykiem i udoskonalania strategii handlowej.

Obowiązki

• Tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli analizy danych przy użyciu złożonych danych finansowych w celu stawienia czoła wyzwaniom i możliwościom biznesowym;
• Ustanawianie i utrzymywanie metodologii przetwarzania źródeł danych finansowych; zapewniać jakość, dokładność i przydatność danych w środowisku handlowym;
• Przekładaj złożone spostrzeżenia finansowe na konkretne projekty związane z analizą danych, dostosowując strategie do celów handlowych i celów zarządzania ryzykiem;
• Przeprowadź rygorystyczną ocenę modeli nauki o danych, koncentrując się na wskaźnikach wydajności i zgodności z biznesowymi KPI;
• Wdrażaj narzędzia kontroli wersji, takie jak Git, i zarządzaj nimi, aby zapewnić skuteczne śledzenie i wspólne opracowywanie modeli;
• Twórz narzędzia do dynamicznej wizualizacji i pulpity raportowania, aby skutecznie przekazywać spostrzeżenia finansowe i wyniki modeli;
• Wydobywaj cenne wnioski z danych finansowych, korzystając z zaawansowanych technik analizy danych, analiz statystycznych i wiedzy dziedzinowej;
• Współpraca przy opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych strategii optymalizacji portfela z wykorzystaniem portfela Cvx i innych narzędzi analityki finansowej;
• Pomoc w projektowaniu i ocenie strategii zarządzania ryzykiem w oparciu o wyrafinowaną analizę danych finansowych;
• Przeprowadzaj transakcje papierowe, aby testować, weryfikować i dostrajać modele i strategie analizy danych z wykorzystaniem historycznych danych finansowych.

Wymagania

• Minimum 5 lat praktycznego doświadczenia w nauce danych ze szczególnym uwzględnieniem analizy, modelowania i wdrażania danych finansowych w środowiskach handlowych;
• Dogłębne zrozumienie rynków finansowych, instrumentów, strategii handlowych i zasad zarządzania ryzykiem. Doświadczenie w handlu towarami będzie dodatkowym atutem;
• Biegły w przetwarzaniu i analizowaniu wielkoskalowych zbiorów danych finansowych. Znajomość Pythona i bibliotek do przetwarzania/analityki danych finansowych (Pandas, NumPy, SciPy);
• Biegła obsługa odpowiednich usług AWS do analizy danych finansowych, takich jak Sagemaker i Athena;
• Biegła znajomość języka SQL do wykonywania zapytań w relacyjnych bazach danych zawierających dane finansowe;
• Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu możliwych do zinterpretowania modeli analizy danych specjalnie dostosowanych do zastosowań finansowych;
• Dobra biegłość w zakresie standardowych bibliotek do nauki danych i uczenia maszynowego na potrzeby analityki finansowej;
• Doświadczenie w pracy z modelowaniem i analizą szeregów czasowych w kontekście danych finansowych;
• Umiejętność przekładania złożonych analiz danych finansowych na praktyczne strategie i modele;
• Solidne podstawy stosowania statystyk opisowych i predykcyjnych w analizie danych finansowych;
• Znajomość narzędzi kontroli wersji, takich jak Git/Github, w kontekście nauki o danych finansowych;
• Udokumentowane doświadczenie w zakresie technik i narzędzi optymalizacji portfela, szczególnie w domenie finansowej;
• Solidna wiedza i doświadczenie w projektowaniu, ocenie i wdrażaniu strategii zabezpieczających i technik zarządzania ryzykiem w finansach;
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i w piśmie, umożliwiające skuteczne przekazywanie złożonych koncepcji i spostrzeżeń finansowych.

 Oferujemy doskonałe korzyści, w tym między innymi

• Zarządzanie zorientowane na ludzi bez biurokracji;
• Konkurencyjne wynagrodzenie;
• 25 dni roboczych corocznego płatnego urlopu;
• Płatne zwolnienia lekarskie;
• Wsparcie w relokacji;
• Przyjazny i zaangażowany profesjonalny zespół;
• Możliwości samorealizacji, kariery i rozwoju zawodowego.