Data Science Co-Op (NLP) w Bose Corporation

Opis stanowiskaO BOSEZnasz ten moment. To pierwsze nuty ulubionej piosenki, wstęp do ulubionego filmu lub po prostu dźwięk mówienia „cześć” przez ukochaną osobę. To właśnie w takich chwilach dźwięk ma największe znaczenie. W Bose wierzymy, że dźwięk to najpotężniejsza siła na ziemi. Od prawie 60 lat poświęcamy się jego ulepszaniu. Odkąd nasz założyciel, dr Amar Bose, kupił system stereo i pomyślał: „Mogę to ulepszyć”, nieustannie dążymy do kolejnej najlepszej rzeczy. Innowacja to coś więcej niż to, co robimy. Oto kim jesteśmy — ciągle się uczymy i ciągle jesteśmy ciekawi. Nigdy nie przestajemy wyobrażać sobie, jak brzmi lepszy dźwięk. Jesteśmy fanatykami muzyki i inżynierami dźwięku. Jesteśmy odkrywcami, wynalazcami i marzycielami. Do głębi pragniemy, aby wszystko, czego słuchasz, stało się bardziej magiczne. PROGRAM Do naszego programu współpracy poszukujemy uczniów, którzy są obsesyjnie ciekawi, „co będzie dalej”. Zdobędziesz praktyczne doświadczenie z naszymi produktami i będziesz uczyć się od najlepszych z najlepszych w branży. Zanurzysz się w Bose na 6 miesięcy i zyskasz możliwość rozwijania umiejętności nabytych w klasie dzięki praktycznemu doświadczeniu zawodowemu. Kiedy zakończysz współpracę z nami, będziesz mieć możliwość wywarcia realnego wpływu na przyszłość Bose i swoją karierę! Możliwości nie kończą się na Twojej codziennej pracy. Podczas gdy Ty uzyskasz szczegółowe spojrzenie na swój obszar specjalizacji, my przedstawimy Ci inne obszary firmy. Nasi współpracownicy mają możliwość nawiązania kontaktu z wyższą kadrą kierowniczą w całej firmie, aby poznać różne punkty widzenia w Bose. Będziesz nawiązywać kontakty z innymi spółdzielniami i współpracownikami, aby rozwijać swoją sieć w przyszłości! Ramy czasowe: lipiec-grudzień 2024ROLABose zapewnia lepszy dźwięk, ale lepszy dźwięk to dopiero początek. Zależy nam na opracowywaniu nowych technologii, które naprawdę przynoszą korzyści ludziom, i tworzeniu kultury, w której wysoko ceniona jest innowacja i praca zespołowa. Pracując w Bose, zachęcamy Cię do kwestionowania konwencjonalnego myślenia w ramach nieustannego dążenia do tworzenia produktów i doświadczeń, które zmieniają życie ludzi. Analiza danych, uczenie maszynowe i analityka to kluczowe elementy tej misji. Te możliwości napędzają tworzenie nowych i innowacyjnych produktów, pomagają nam dostarczać właściwe produkty właściwym klientom i pozwalają nam zaskakiwać klientów starannie przygotowanymi i spersonalizowanymi doświadczeniami. Centrum Doskonałości Danych i Analityki poszukuje studentów, którzy dołączą do naszego Program Co-Op i wykorzystaj swoją wiedzę z zakresu analityki danych do wyzwań w świecie rzeczywistym. Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za tworzenie modeli predykcyjnych do analizy danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Wykorzystasz swoją wiedzę z zakresu statystyki, nauki o danych i uczenia maszynowego oraz chęć napisania kodu funkcjonalnego do badania problemów i odkrywania wzorców w danych. Ta rola koncentruje się na NLP i zdecydowanie zalecane jest wcześniejsze doświadczenie. Obowiązki obejmują (ale nie ograniczają się do) Eksplorowanie dużych zbiorów danych przy użyciu technik modelowania, analizy i wizualizacji. Przekształcaj wyniki we spostrzeżenia i rekomendacje. Nawiązuj kontakt z partnerami biznesowymi i interesariuszami, aby zrozumieć stojące przed nimi wyzwania. Weź udział w kompleksowym opracowywaniu modeli predykcyjnych i normatywnych dla marketingu, sprzedaży, finansów, łańcucha dostaw i innych aplikacji biznesowych. Zastosuj Częstotliwość oraz metodologie wnioskowania bayesowskiego na danych eksperymentalnych i obserwacyjnych. Wymagane kwalifikacje Obecnie zapisano na studia licencjackie lub magisterskie w dziedzinie ilościowej, takiej jak informatyka, statystyka, matematyka stosowana, inżynieria, informatyka itp. Dobre umiejętności interpersonalne, komunikacyjne i prezentacyjne. Rozwijanie wiedzy specjalistycznej w zakresie analityki, BI, statystyki, analityki danych lub pokrewnych obszarów. Dwa lata doświadczenia z każdym z SQL, Python, pand i scikit-learn. Doświadczenie w dopasowywaniu i ewaluacji klasycznych modeli ML (Regresja logistyczna, Random Forests, Multi -layer Perceptron itp.).Wcześniejsze doświadczenie w NLP (analiza nastrojów, podsumowania, BERT, T5 itp.).Preferowane kwalifikacjeUdokumentowane doświadczenie w dziedzinie analityki danych zdobyte poprzez staż, doświadczenie zawodowe, konkursy itp.Znajomość podstaw głębokiego uczenia się.Doświadczenie z Databricks i Snowflake.Doświadczenie w wyszukiwaniu semantycznym, LLM lub szybkiej inżynierii.Praktyczna znajomość Git i GitHub. Bose jest pracodawcą zapewniającym równe szanse, który stawia na integrację i różnorodność. Oceniamy wykwalifikowanych kandydatów bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, informacje genetyczne, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, status weterana lub inne cechy prawnie chronione. Dodatkowe informacje można znaleźć w: (1) EEO to plakat prawny (http://www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/pdf/OFCCP_EEO_Supplement_Final_JRF_QA_508c.pdf); oraz (2) jego dodatki (http://www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/ofccpost.htm). Należy pamiętać, że przejrzystość wynagrodzeń firmy jest dostępna pod adresem http://www.dol.gov/ofccp/pdf/EO13665_PrescribedNondiscriminationPostingLanguage_JRFQA508c.pdf. Firma Bose angażuje się we współpracę z osobami niepełnosprawnymi i zapewnianie im odpowiednich udogodnień. Jeśli potrzebujesz rozsądnych usprawnień ze względu na niepełnosprawność na jakimkolwiek etapie aplikacji lub procesu zatrudnienia, wyślij wiadomość e-mail na adres [email protected] i podaj charakter swojej prośby oraz swoje dane kontaktowe. Pokaż więcej Pokaż mniej Должностной уровень Молодой специалист Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Ин женерное дело i Информационные технологии Отрасли Производство компьютеров i электроники i Производство aвтомоб ile