Nauka o danych i analityka w Tech ask

Szukamy wysoce wykwalifikowanej i wszechstronnej osoby, która łączy w sobie zarówno zdolności analityczne analityka danych, jak i wiedzę techniczną analityka danych. To wyjątkowe stanowisko będzie odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu wyrafinowanych dynamicznych modeli cenowych, przeprowadzaniu szeroko zakrojonych analiz danych oraz przyczynianiu się do ogólnej strategii i sukcesu naszych inicjatyw opartych na danych.

Musi mieć odpowiednie doświadczenie w dziedzinie nauki o danych i analityki danych od co najmniej 5 lat

• Kluczowe obowiązki:
  • Projektowanie, opracowywanie i utrzymuj dynamiczne modele cenowe, które uwzględniają szeroki zakres zmiennych i źródeł danych.
  • Przeprowadź eksploracyjną analizę danych (EDA), aby zrozumieć trendy danych, zidentyfikować kluczowe spostrzeżenia i zalecić praktyczne strategie.
  < li>Współpracuj z menedżerami ds. przychodów, zespołami ds. produktów i interesariuszami w celu gromadzenia wymagań i przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne.
  • Zaangażuj się w inżynierię funkcji, aby poprawić wydajność modelu i zapewnić trafność rekomendacji.
  < li>Przeprowadzaj oceny jakości danych, identyfikuj luki i wdrażaj strategie zwiększające integralność danych.
  • Bierz udział w projektowaniu i wykonywaniu testów A/B w celu sprawdzenia hipotez i skuteczności modelu.
• Niezbędne umiejętności i kwalifikacje:
  • biegła znajomość języka Python, zdecydowanie preferowana dla kandydatów z doświadczeniem zarówno w języku Python, jak i R.
  • Wykazane doświadczenie z modelami uczenia maszynowego, w szczególności modelami zespołowymi, takimi jak XGBoost i Random Forest, a także technikami grupowania i klasyfikacji.
  • Dogłębna znajomość AWS, w szczególności SageMaker, na potrzeby opracowywania i wdrażania modeli
  < li>Doświadczenie z SQL i znajomość rozwiązań do hurtowni danych, takich jak Snowflake
• Pożądane umiejętności:
  • Wcześniejsze doświadczenie w dynamicznych systemach ustalania cen lub rekomendacji.
  • Znajomość praktyk CI/CD oraz doświadczenie we wdrażaniu i monitorowaniu modeli.
  • Znajomość narzędzi i technik wizualizacji danych umożliwiających skuteczne przekazywanie spostrzeżeń.

 

 

• Wymagana jest praca na pełny etat w godzinach 9:00–18:00 czasu angielskiego