Analityk ds. jakości danych w InStandart

5 lipca 2024 r

Analityk ds. jakości danych

віддалено

Istniejemy, aby zapewnić lepszą opiekę.

Naszą misją jest zapewnianie lepszej opieki poprzez optymalizację każdej podróży pacjenta. Pomagamy płatnikom, usługodawcom i firmom z branży nauk przyrodniczych zapewniać lepszą opiekę, terapie i wyniki, dostarczając najbardziej przydatne statystyki dotyczące podróży pacjenta i platformę płatności opartą na wartościach. Dzięki nam organizacje opieki zdrowotnej korzystają z wydajności data i samoobsługi, dostępnych na żądanie informacji dla przedsiębiorstw, które wyznaczają drogę do opieki o wyższej wartości.

Nasza firma poszukuje analityka ds. zapewnienia jakości danych średniego szczebla, który dołączy do naszego zespołu. Wybrany kandydat będzie odgrywał kluczową rolę w zapewnianiu dokładności i niezawodności naszych potoków danych. Będziesz odpowiedzialny za zapewnianie jakości procesów związanych z danymi, tworzenie i utrzymywanie testów oraz generowanie raportów wspierających walidację i ulepszenia danych .

Czy to Ci odpowiada?
Pasjonujesz się danymi i ich jakością.
Chcesz poznać nowe domeny danych związane z opieką zdrowotną.
Masz entuzjastyczną, energiczną osobowość; dociekliwy, dociekliwy umysł.
Zmiany traktujesz jako okazję do nauki.
Przywiązujesz dużą wagę do szczegółów.

Rola:
Analityk ds. zapewnienia jakości danych średniego szczebla będzie odpowiedzialny za szereg obowiązków, w tym między innymi:

Czego szukamy:
Zawsze poszukujemy nowych członków zespołu, którzy wniosą coś do naszej kultury i mają silną pasję do wywierania wpływu. W szczególności analityk ds. zapewnienia jakości danych średniego szczebla będzie posiadał:
+ lata praktycznego doświadczenia w zapewnianiu jakości danych, koncentrującego się na sprawdzaniu integralności, dokładności i spójności danych.
Biegła znajomość SQL i Python, umiejętność pisania złożonych zapytań i skryptów w celu automatyzacji sprawdzania poprawności danych i wykrywania błędów.
Doświadczenie z narzędziami i strukturami do sprawdzania poprawności danych oraz dogłębna znajomość najlepszych praktyk w zakresie testowania danych i oprogramowania.
Praktyczna znajomość systemów zarządzania danymi, w szczególności baz danych SQL.
Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, aby skutecznie identyfikować i rozwiązywać rozbieżności i problemy w danych.
Biegłość w zakresie narzędzi do kontroli wersji i współpracy, takich jak Git, a także doświadczenie w zakresie narzędzi do zarządzania przepływem pracy, takich jak JIRA.
Widoczna wiedza i doświadczenie raportujące wskaźniki i spostrzeżenia dotyczące jakości danych.
Licencjat z informatyki, systemów informatycznych lub dziedziny pokrewnej, uzupełniony odpowiednim praktycznym doświadczeniem na stanowiskach związanych z jakością danych.

Z niecierpliwością czekamy na Twoje CV!