Bezpośrednia wiadomość od członka, który opublikował ogłoszenie o wakacie od Amazinum Iryna Maryniak Iryna Maryniak Menedżer HR w Amazinum Middle/Senior Data EngineerAmazinumisaUkraińska firma zajmująca się analityką danych, która buduje rozwiązania do nauki o danych i inteligentne strategie oparte na danych dla różnych firm. Poszukujemy średniego/starszego inżyniera danych z 3/5-letnim doświadczeniem, aby dołączyć do naszego zespołu. Opis roli Jako inżynier danych będziesz odpowiedzialny za pro
Bezpośrednia wiadomość od członka, który opublikował ogłoszenie o wakacie od Amazinum Iryna Maryniak Iryna Maryniak Menedżer HR w Amazinum Middle/Senior Data EngineerAmazinumisaUkraińska firma zajmująca się analityką danych, która buduje rozwiązania do nauki o danych i inteligentne strategie oparte na danych dla różnych firm. Poszukujemy średniego/starszego inżyniera danych z 3/5-letnim doświadczeniem, aby dołączyć do naszego zespołu. Opis roli Jako inżynier danych będziesz odpowiedzialny za projektowanie i rozwój potoków danych, infrastruktury i rozwiązań ETL oraz współpracę z analitykami danych i innymi członkami zespołu. Wymagania obowiązkowe: Języki programowania : - Biegła znajomość SQL i Pythona - Znajomość innego języka, takiego jak Java lub Scala, będzie dobrym dodatkiem 2. Narzędzia do zarządzania danymi:a) Znajomość narzędzi do hurtowni danych:-Snowflake-BigQuery-Amazon Redshiftb) Wykorzystanie narzędzi do przetwarzania danych:-Apache Spark-Apache Kafka (lub inne podobne narzędzia) do manipulacji strumieniowymi danymi.c) Wykorzystanie dowolnych relacyjnych baz danych:-MySQL -PostgreSQLd) Użycie dowolnych orkiestratorów dla potoków ETL/ELT-Airflow-Airbyte2. Cloud Computing: - Biegłość w AWS lub Google Cloud Platform w zakresie zarządzania i przetwarzania danych w środowisku chmurowym.3. Modelowanie danych:a) Zrozumienie koncepcji modelowania danych: -Modelowanie wymiarowe -Przechowywanie danych w celu projektowania skalowalnych modeli danych.5. Średnio zaawansowany poziom języka angielskiego Dodatkowe umiejętności: 1. Bazy danych NoSQL: -Znajomość baz danych takich jak MongoDB i Cassandra do obsługi danych nieustrukturyzowanych.2. Koncepcje uczenia maszynowego: a) Podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego: -TensorFlow-PyTorch-Scikit-learn do zaangażowania w zaawansowane projekty.3. Streaming Analytics:a) Znajomość narzędzi do analityki strumieniowej: -Kafka Streams -Apache Flink do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.4. DevOps:Podstawowa znajomość metodologii i praktyk DevOps dla wszechstronnego zestawu umiejętności.Opis oferty:-Konkurencyjne wynagrodzenie-Elastyczny grafik-Praca przy różnych zadaniach DE-Doradztwo doświadczonych inżynierów danych-Praca w biurze (gotowa do omówienia zdalnie)-Pełny etat (gotowy do dyskusji w niepełnym wymiarze godzin) - Rozwój kariery - Kreatywny i przyjazny zespół - Świętowanie w firmie i prezenty - Kawa, herbata, owoce i ciasteczka w biurze - Korporacyjne kursy języka angielskiego Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom stanowiska Poziom podstawowy Rodzaj zatrudnienia Pełny - czas Obowiązki zawodowe Technologie informacyjne PrzemysłRozwój oprogramowania