Inżynier danych w Opal Data Consulting

O Opal Data Consulting: W Opal Data łączymy wiedzę biznesową i techniczną, aby tworzyć rozwiązania dla przedsiębiorstw. Tradycyjni konsultanci ds. zarządzania oferują porady strategiczne bez umiejętności technicznych niezbędnych do wdrożenia proponowanych przez nich rozwiązań. Konsultanci ds. oprogramowania często tworzą narzędzia, które nie są w pełni zoptymalizowane pod kątem potrzeb biznesowych lub organizacyjnych. Łączymy to, co najlepsze z obu światów. Budujemy modele uczenia maszynowego, aby pomóc naszym klientom wykorzystać możliwości rozwoju, budujemy hurtownie danych, aby pomóc organizacjom zabezpieczać dane i pracować z nimi, tworzymy dashboardy i wizualizacje, aby pomóc firmom lepiej zrozumieć siebie, piszemy oprogramowanie automatyzuj zadania i twórz potoki i wiele więcej. Jesteśmy małym, ale zwinnym zespołem, który chce zatrudnić osobę samodzielną, wyróżniającą się inżynierią danych. Więcej o nas możesz przeczytać na stronie: www.opal-data.com. Streszczenie stanowiska: Inżynier danych będzie raportował bezpośrednio do założyciela / kierownika technicznego Opal. Stanowisko to, będące głównym członkiem małego zespołu, zapewnia możliwość rozwoju w zakresie szerokiego zakresu umiejętności technicznych, a także zdobycia doświadczenia w pracy w wielu branżach w ramach projektów naszych klientów. Ze względu na szeroki zakres prac jakie wykonujemy; Nie oczekuje się od kandydatów, że będą ekspertami w każdym zadaniu technicznym opisanym poniżej. Zamiast tego inteligencja, ciekawość i podekscytowanie eksperymentami i nauką stają się najważniejszymi wyznacznikami sukcesu na tym stanowisku. Mocno wierzymy w rozwój członków naszego zespołu i awans od wewnątrz. Podstawowa znajomość programowania, analizy i kształtowania danych, w połączeniu z dużą biegłością w języku Python, to podstawy, na których chcemy się opierać. Stanowisko jest odpowiednie dla tych, którzy chcą rozwijać swoją karierę i zostać analitykiem danych, inżynier uczenia maszynowego lub inżynier oprogramowania.Główne obowiązki:Czyszczenie i analizowanie zbiorów danychUżywanie interfejsów API i tworzenie skrobaków w celu przyjmowania danych do programów i hurtowni danychBudowanie potoków do przenoszenia i przekształcania danych w razie potrzebyPraca z platformami chmurowymi, zarówno wewnętrznymi, jak i zarządzanymi przez klienta, w celu hostowania kodu i przechowuj daneTwórz skrypty ETL do kształtowania danych na potrzeby wizualizacji i zadań automatyzacyjnychWizualizuj dane w jednorazowych analizach, a także na dashboardach w Tableau, Power BI, DOMO itpPomóż przygotować zbiory danych i stworzyć zmienne do projektów uczenia maszynowegoPisz czysty, dobrze udokumentowany kodKwalifikacje:Licencjat stopień naukowy w dziedzinie obliczeń; lub zamiast formalnego wykształcenia 1-3 lata podobnego technicznego doświadczenia zawodowego Bardzo biegła znajomość języka Python Co najmniej podstawowa znajomość języka SQL Płynna znajomość języka angielskiego Doświadczenie w analizie danych, w tym przynajmniej podstawowa znajomość łączenia tabel, znajdowania istotnych danych oraz wyodrębniania i łączenie tych punktów danych w spostrzeżenia. Wspomnij o dowolnej z poniższych zalet: Dowolne inne używane języki programowania Doświadczenie z Tableau, Power BI, DOMO lub innymi platformami dashboardów Doświadczenie w budowaniu lub rozwijaniu hurtowni danych Uczenie maszynowe / doświadczenie w modelowaniu przewidywania Pokaż więcej Pokaż mniejPoziom stanowiska Poziom podstawowy Rodzaj zatrudnienia Zatrudnienie na umowę o pracę Obowiązki zawodowe Branże informatyczne Infrastruktura danych i analityka