Inżynier danych (ankieta techniczna) w Boosty Labs

Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych, który pomógłby nam w przeprowadzeniu rozmów kwalifikacyjnych z potencjalnymi kandydatami na stanowisko opisane poniżej. Jest to stanowisko freelancer z wynagrodzeniem godzinowym. Nasz klient kształtuje przyszłość tożsamości w metaświecie. To innowacyjne podejście pozwala użytkownikom na posiadanie i kontrolowanie swoich danych, przenosząc ich reputację w różne doświadczenia web3. Nasz klient pomaga projektom web3 zrozumieć swoich odbiorców i ułatwia dostarczanie cennych narzędzi analitycznych i angażujących, aby przyciągnąć i utrzymać użytkowników.Stos: narzędzia ETL, Airflow , dbt, Python, SQLZespół w projekcie: PM, Frontend, 2 Blockchain Devs, Full-Stack, DesignerWymagania: • Ponad 3 lata doświadczenia • Silne doświadczenie na stanowisku analitycznym lub biznesowym, z doświadczeniem w projektowaniu modeli danych z poziomu od podstaw • Profesjonalne doświadczenie z narzędziami ETL, szczególnie do budowania i utrzymywania potoków przetwarzania danych i strumieni • Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi technologiami stosów danych, w tym Airflow i dbt, do orkiestracji i przekształcania danych • Biegłość w SQL i Pythonie do manipulacji danymi i zadania automatyzacyjne • Zdolność do wywierania wpływu na biznes poprzez przemyślaną architekturę danych i praktyki • Entuzjazm dla kryptowalut i technologii web3, z dużym zainteresowaniem wykorzystaniem danych do wglądu w tę przestrzeń • Dobre umiejętności komunikacyjne • Poziom języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym Obowiązki: • Projektowanie, budowanie, i optymalizować potoki danych, wykorzystując nowoczesne narzędzia stosu danych, takie jak Airflow i dbt, do wydajnych procesów ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) • Współpracuj z zespołami analitycznymi lub zespołami skupionymi na biznesie, aby od podstaw projektować modele danych, umożliwiając wpływową architekturę danych, która napędza decyzje biznesowe • Zarządzaj naszą architekturą potoku danych i ją utrzymuj, dopasowując ją do zapotrzebowania naszego produktu na skalowalne i niezawodne rozwiązanie do obsługi danych • Wdrażaj struktury rozproszonego przetwarzania danych, aby obsługiwać nasze różnorodne zbiory danych z dużą przepustowością i niskimi opóźnieniami • Ściśle współpracuj z interesariuszami, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i upewnić się, że architektura danych wspiera nasze produkty i potrzeby klientów