Inżynier danych/naukowiec (LLM) w Data Science UA

O nas:
Data Science UA to firma usługowa posiadająca duże doświadczenie w zakresie analityki danych i sztucznej inteligencji. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej konferencji Data Science UA, która dała podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 8 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność analityki danych w Europie Wschodniej, mogącą pochwalić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI.

O kliencie:
Nasz klient specjalizuje się w optymalizacji zapasów dla firm przemysłowych i produkcyjnych, pomagając im usprawnić zapasy i zoptymalizować kapitał obrotowy. Ich platforma oparta na przeglądarce, hostowana na platformie Azure, została zaprojektowana do zarządzania i udoskonalania procesów związanych z zapasami, umożliwiając firmom kupowanie tylko tego, czego potrzebują i proaktywne zarządzanie zapasami.

Informacje o roli:
Szukamy utalentowanego Inżynier danych/nauka o danych kto to zrobi dołącz do zespołu.

Wymagania:< br style="styl czcionki: normalny; waga czcionki: 400"/>- Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w nauce o danych.
- Doświadczenie w dostawachw/optymalizacja zapasów w domenach.
- Rozległe doświadczenie w optymalizacji matematycznej - programowanie liniowe, mieszane całkowite, deterministyczne i podejścia stochastyczne, ramy optymalizacyjne (Gurobi/Cplex/AMPL/Pyomo/other).
- Dobre zrozumienie obu algorytmy deterministyczne i uczenia maszynowego.
- Biegłość w pracy z danymi relacyjnymi.
- Doświadczenie w pracy z frameworkami: Zaawansowane Znajomość języka Python, zwłaszcza Pand, SQL i PyTorch.
- Znajomość przepływów pracy opartych na współpracy, w tym Recenzje Gita i kodu.
- Dobra umiejętność komunikacji w języku angielskim ( C1).
- Gotowość do codziennej dyspozycyjności spotkania z klientami o 10:00/10:30 czasu PST.

Miło mieć:
- Biegła znajomość GenAI, wektorów Bazy danych i łączenie LLM.

Zadania:< br style="styl czcionki: normalny; waga czcionki: 400"/>- Opracuj konkretny prototyp optymalizacji algorytmicznej dla wynalazcyy operacji.
- Rozwój algorytmu AI: Zbadaj, projektuj, buduj, wdrażaj i sprawdzaj algorytm optymalizacji operacji magazynowych.
- Dane Przetwarzanie: Zaimplementuj przetwarzanie danych kluczowe dla podstawowej logiki .
- Analiza: Analizuj dane opisujące przypadki użycia, aby uzyskać pełny obraz kontekstu i wpływu, jaki może mieć prototyp.< /span>
- Wykorzystaj narzędzia statystyczne i wizualizacyjne do skutecznie podsumowuj i komunikuj ustalenia.

Firma oferuje:
- Możliwość pracy przy kroju -edge platforma lokalizacyjna z opartą na sztucznej inteligencji innowacja.
- Dynamiczne środowisko zespołowe oparte na współpracy z kulturą uczenia się i rozwoju.
- Konkurencyjnawynagrodzenie i elastyczna praca ustalenia. < /span>< /span>< /span>