Inżynier danych w ROCKWOOL GBS w ROCKWOOL GBS

Dołączysz do naszego zespołu specjalistów „Fabryki Przyszłości” w ramach Grupy R&D. Jesteśmy zespołem pasjonatów, wykwalifikowanych i posiadających wiedzę współpracowników, którzy opracowują i wdrażają najnowsze technologie produkcji wełny skalnej. Niedawno utworzono zespół „Fabryka Przyszłości”, którego celem jest unowocześnienie naszych zakładów produkcyjnych za pomocą najlepszych w swojej klasie rozwiązań OT i IT. Jesteśmy dumni, że jesteśmy światowymi liderami w naszej branży i ciężko pracujemy, aby utrzymać tę pozycję. 

Obecnie budujemy zespół ds. analityki danych, a Ty możesz być jego częścią.

• Ponad 2 lata doświadczenia w inżynierii danych, najlepiej dla branży produkcyjnej
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych (SQL, NoSQL, Influx DB)
• Zrozumienie konwergencji IT/OT
• Wiedza specjalistyczna w zakresie potoków danych i procesów ELT (Extract, Load, Transform)
• Biegła znajomość technologii hurtowni danych i jezior danych
< li> Doświadczenie z big data (Kafka, Snowflake, SQL/Redshift)
• Dogłębne zrozumienie jakości danych i technik czyszczenia
• Znajomość platform chmurowych do przechowywania i przetwarzania danych

Dołączysz do naszego zespołu specjalistów „Fabryki Przyszłości” w ramach Grupy R&D. Jesteśmy zespołem pasjonatów, wykwalifikowanych i posiadających wiedzę współpracowników, którzy opracowują i wdrażają najnowsze technologie produkcji wełny skalnej. Niedawno utworzono zespół „Fabryka Przyszłości”, którego celem jest unowocześnienie naszych zakładów produkcyjnych za pomocą najlepszych w swojej klasie rozwiązań OT i IT. Jesteśmy dumni, że jesteśmy światowymi liderami w naszej branży i ciężko pracujemy, aby utrzymać tę pozycję. 

Obecnie budujemy zespół ds. analityki danych, a Ty możesz być jego częścią.

,[Automatyzacja przepływu danych do analizy procesów przemysłowych., Projektowanie systemów w celu wydajnego przechowywania danych przemysłowych i uzyskiwania do nich dostępu., Zapewnienie jakości danych dla modeli ML w automatyce przemysłowej., Tworzenie wizualizacji danych w czasie rzeczywistym dla operacji przemysłowych., Inżynier infrastruktura danych do wdrożenia uczenia maszynowego, wsparcie zespołu Data Science w tworzeniu solidnych i innowacyjnych rozwiązań AI ]
Wymagania: SQL, NoSQL, Data potoki, Data Lake, Big Data, Snowflake , Redshift, Platforma chmurowa, Inżynieria danych, Relacyjna baza danych
Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Parking dla rowerów, Darmowa kawa, Stołówka, Sala zabaw, Nie dress code.