Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Inżynier danych (przekwalifikowanie na inżyniera uczenia maszynowego) w EPAM Systems

Opublikowano ponad 30 dni temu

5 wyświetleń

EPAM Systems

EPAM Systems

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з EPAM Systems Irena K. Irena K. Starszy rekruter ds. pozyskiwania talentów w EPAM Ukraina, EPAM Grecja
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з EPAM Systems Irena K. Irena K. Starszy rekruter ds. pozyskiwania talentów w EPAM Ukraina, EPAM Grecja Czy jesteś wysoko wykwalifikowanym i zmotywowanym inżynierem oprogramowania danych z pasją do uczenia maszynowego? Mamy dla Ciebie ekscytującą okazję, aby zostać kluczowym graczem w naszym zespole Inżynierii Uczenia Maszynowego (MLE) z siedzibą na Ukrainie. W Epam jesteśmy zaangażowani we wprowadzanie innowacji i rozwój najnowocześniejszych rozwiązań w zakresie danych. Dlaczego warto do nas dołączyć? Najnowocześniejsza technologia: Jako inżynier oprogramowania Big Data będziesz na czele opracowywania i optymalizacji rozwiązań opartych na danych, z głównym skoncentruj się na uczeniu maszynowym. Szkolenia i certyfikacja: Inwestujemy w Twój rozwój. Wybrany kandydat przejdzie dwumiesięczne szkolenie w ramach okresu próbnego, z możliwością uzyskania certyfikatu Databricks. Powiązane koszty zostaną pokryte przez Epam. Dynamiczne środowisko zespołu: Współpraca z dynamicznym zespołem MLE przy projektowaniu i wdrażaniu przełomowych rozwiązań opartych na danych. Obowiązki Innowacyjna współpraca: Współpraca z zespołem MLE przy projektowaniu i wdrażaniu najnowocześniejszych rozwiązań opartych na danych rozwiązaniaTworzenie potoków danych: Tworzenie i utrzymywanie potoków danych na potrzeby aplikacji uczenia maszynowego Znajomość Pythona i SQL: Wykorzystywanie Pythona i SQL do manipulowania i analizowania dużych zbiorów danych Znajomość chmury: Praca z platformami chmurowymi, z priorytetem na Azure, AWS lub GCPZaawansowane techniki: Eksploracja i wdrażanie zaawansowanych techniki przetwarzania danych przy użyciu Databricks i Spark. Zapewnienie jakości: Weź udział w przeglądach kodu, debugowaniu i rozwiązywaniu problemów, aby zapewnić wysoką jakość wyników. Ciągłe uczenie się: Angażuj się w ciągłe uczenie się i bądź na bieżąco z pojawiającymi się trendami w inżynierii danych i uczeniu maszynowym. Wymagania Ponad 3 lata praktycznego doświadczenia w oprogramowaniu Role inżynierskie Wykształcenie: Licencjat z informatyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny Umiejętności techniczne: Biegła znajomość Pythona, dobre umiejętności SQL i doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową (Azure, AWS, GCP), zestawem narzędzi DevOps – dowolnym z Docker/Kubernetes (K8s)/Terraform/AWS CloudFormation/Azure Resource Manager/Google Cloud Deployment Manager/AnsibleUmiejętności komunikacyjne: Poziom języka angielskiego średniozaawansowany w mowie i piśmie (B2)OferujemyKonkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od doświadczenia i umiejętnościIndywidualna ścieżka kariery Pakiet socjalny – ubezpieczenie medyczne, sportRekompensata za choroby i regularne urlopyZajęcia z języka angielskiego z certyfikowanymi nauczycielami języka angielskiegoNieograniczony dostęp do rozwiązań edukacyjnych LinkedInElastyczne godziny pracyO EPAMEPAM jest wiodącym światowym dostawcą usług inżynierii i rozwoju platform cyfrowychusługi. Zależy nam na wywieraniu pozytywnego wpływu na naszych klientów, pracowników i społeczności. Stawiamy na dynamiczną i włączającą kulturę. Tutaj będziesz współpracować z międzynarodowymi zespołami, brać udział w niezliczonych innowacyjnych projektach, które dostarczają najbardziej kreatywne i najnowocześniejsze rozwiązania, a także będziesz mieć możliwość ciągłego uczenia się i rozwoju. Dołączysz do oddanej, kreatywnej i różnorodnej społeczności, która pomoże Ci odkryć Twój pełny potencjał. EPAM stara się zapewnić naszemu globalnemu zespołowi składającemu się z ponad 61 600 pracowników EPAM inspirujących karier. EPAMersi prowadzą z pasją i uczciwością oraz myślą kreatywnie. Źródłem naszego sukcesu są nasi ludzie. Cenimy współpracę, zawsze staramy się zrozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów doskonałości Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować