Inżynier danych Python @ Connectis_ w Connectis_

Wspólnie z naszym Partnerem, renomowaną amerykańską firmą specjalizującą się w produkcji artykułów konsumenckich, poszukujemy doświadczonego specjalisty na stanowisko Data Engineer Python. Projekt dotyczy zapewnienia pomocy w projektowaniu oraz inżynierii modułu Zarządzania Wydarzeniami, będącego częścią szerszego ekosystemu AIOps. Oferujemy Premię w wysokości 5000PLN za polecenie Specjalisty do dowolnego z naszych projektów Spotkania integracyjne i możliwość uczestnictwa w meetupach technologicznych Indywidualnego Opiekuna zajmującego się sprawami kadrowo/HR-owymi Długofalową współpracę w dużej firmie o stabilnej strukturze Elastyczność w przypadku chęci zmiany projektu Proces rekrutacyjny prowadzony w pełni zdalnie Możliwość pracy 100% zdalnej Uprzejmie informujemy , że skontaktujemy się z wybranymi Kandydatami. Bogate doświadczenie w programowaniu backendowym w Pythonie Bardzo dobra znajomość Databricks , PySpark i inżynierii danych Znajomość środowiska Azure oraz Github Actions/Azure DevOps Doświadczenie projektowe w metodykach zwinnych – Scrum Biegła znajomość języka angielskiego (B2/C1) Mile widziane: Doświadczenie w programowaniu w języku Go Wspólnie z naszym Partnerem, renomowaną amerykańską firmą specjalizującą się w produkcji artykułów konsumenckich, poszukujemy doświadczonego specjalisty na stanowisko Data Engineer Python. Projekt dotyczy zapewnienia pomocy w projektowaniu oraz inżynierii modułu Zarządzania Wydarzeniami, będącego częścią szerszego ekosystemu AIOps. Oferujemy Premię w wysokości 5000PLN za polecenie Specjalisty do dowolnego z naszych projektów Spotkania integracyjne i możliwość uczestnictwa w meetupach technologicznych Indywidualnego Opiekuna zajmującego się sprawami kadrowo/HR-owymi Długofalową współpracę w dużej firmie o stabilnej strukturze Elastyczność w przypadku chęci zmiany projektu Proces rekrutacyjny prowadzony w pełni zdalnie Możliwość pracy 100% zdalnej Uprzejmie informujemy , że skontaktujemy się z wybranymi Kandydatami. ,[Obsługa automatyzacji normalizacji, usuwania szumów, korelacji, identyfikacji przyczyn oraz innych procesów AIOps z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji, Ustawienie infrastruktury i integracji między systemami, w tym integracja Event Huba z Databricksami oraz bazą danych, Współpraca z zespołem w zakresie integracji komponentów, takich jak Azure Data Bricks, Grafana oraz bazy danych, Praca nad niskopoziomowym projektem technicznym i jego realizacja, począwszy od PoC, aż po wdrożenie, Projektowanie i rozwój rozwiązań w chmurze (Azure)] Requirements: Python, Databricks, PySpark, Azure Additionally: Sport subscription, Private healthcare, International projects.