Inżynier danych (uczenie maszynowe) w Kyivstar.Tech

Nasza firma wciąż aktywnie się rozwija, dlatego obecnie poszukujemy Inżyniera Danych (Machine Learning), który dołączy do naszego nowo powstałego zespołu outsourcingowego. Rola ta polega na opracowaniu nowego kierunku w firmie i współpracy z klientami różnej wielkości i branż, w tym z Kyivstar, w celu dostarczania usług tworzenia oprogramowania dostosowanych do ich specyficznych wymagań. O nasKyivstar.Tech to ukraińska firma z branży hybrydowego IT z siedzibą w Diia. Miasto. Jesteśmy spółką zależną Kyivstar, jednego z największych operatorów telekomunikacyjnych na Ukrainie. Naszą misją jest zmienianie życia na Ukrainie i na całym świecie poprzez tworzenie rozwiązań technologicznych i produktów, które uwalniają potencjał przedsiębiorstw i zaspokajają potrzeby użytkowników. Ponad 500+ KS.Tech specjaliści pracują na co dzień w różnych obszarach: rozwiązań mobilnych i webowych, a także projektowania, rozwoju, wsparcia i utrzymania technicznego wysokowydajnych systemów i usług. Wierzymy w innowacje, które naprawdę przynoszą zmiany jakościowe i stale rzucają wyzwanie konwencjonalnym podejściu i rozwiązaniom. Każdy z nas jest zwolennikiem kultury przedsiębiorczości, która pozwala nam nigdy się nie zatrzymywać, rozwijać i tworzyć coś nowego.Co będziesz robić Projektowanie, budowanie i utrzymywanie wydajnych, niezawodnych i możliwych do ponownego wykorzystania potoków danych w celu wspierania modeli uczenia maszynowego Ściśle współpracuj z analitykom danych do wdrażania i wdrażania skalowalnych modeli uczenia maszynowego. Zapewnij jakość i integralność danych w całej naszej architekturze danych. Optymalizuj wyszukiwanie danych, opracowuj rozwiązania w postaci dashboardów i przeprowadzaj analizy danych w celu wspierania decyzji biznesowych. Bądź na bieżąco z postępami w zakresie trwałości danych i technologii Big Data. Wdrażaj nowe technologie zarządzania danymi i inżynierię oprogramowania. praktyki w istniejące struktury. Wymagane kwalifikacje i doświadczenie Udokumentowane doświadczenie jako inżynier danych lub na podobnym stanowisku, ze szczególnym uwzględnieniem projektów uczenia maszynowego Dobre umiejętności programowania w Pythonie, w tym doświadczenie z Pandami, NumPy i Scikit-learnDoświadczenie z narzędziami Big Data (Hadoop, Spark) Doświadczenie z architekturami przetwarzania danych (Lambda, Kappa) Biegłość w budowaniu i optymalizacji potoków danych, architektur i zbiorów danych „big data” Doświadczenie z algorytmami uczenia maszynowego i sposobami ich skalowania Znajomość narzędzi do zarządzania potokami danych i przepływem pracy: Luigi, Airflow, itp. Znajomość usług chmurowych (AWS, Google Cloud Platform, Azure) i narzędzi do ich przetwarzania danych Solidna znajomość języka SQL i doświadczenie z relacyjnymi bazami danych, a także bazami danych NoSQL Wysokie umiejętności analityczne związane z pracą z nieustrukturyzowanymi zbiorami danych Poziom języka angielskiego na poziomie średnio zaawansowanym Licencjat z informatyki nauki ścisłe, inżynieria, matematyka lub dziedzina pokrewna. Co oferujemy Biuro lub zdalnie — to zależy od Ciebie: możesz pracować z dowolnego miejsca, a my zorganizujemy Twoje miejsce pracy Zdalne wdrożenie Premia za wyniki dla każdego (roczne lub kwartalne – w zależności od stanowiska) Szkolimy pracownicy: z możliwością nauki poprzez bibliotekę firmy, zasoby wewnętrzne i programy od partnerów Ubezpieczenie zdrowotne i na życieProgram Wellbeing i psycholog korporacyjnyZwrot wydatków na komunikację mobilną KyivstarPokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Odpowiedzialność zawodowa Technologia informacyjna Przemysły Rozwój oprogramowania