Inżynier danych (uczenie maszynowe) w Kyivstar.Tech

Nasza firma wciąż aktywnie się rozwija, dlatego obecnie poszukujemy Inżyniera Danych (Machine Learning), który dołączy do naszego nowo powstałego zespołu outsourcingowego. Rola ta polega na opracowaniu nowego kierunku w firmie i współpracy z klientami różnej wielkości i branż, w tym z Kyivstar, w celu dostarczenia usług tworzenia oprogramowania dostosowanych do ich specyficznych wymagań. O nas: Kyivstar.Tech to ukraińska hybrydowa firma IT z siedzibą w Diia.Miasto. Jesteśmy spółką zależną Kyivstar, jednego z największych operatorów telekomunikacyjnych na Ukrainie. Naszą misją jest zmienianie życia na Ukrainie i na całym świecie poprzez tworzenie rozwiązań technologicznych i produktów, które uwalniają potencjał przedsiębiorstw i zaspokajają potrzeby użytkowników. Ponad 500+ KS.Tech specjaliści pracują na co dzień w różnych obszarach: rozwiązań mobilnych i webowych, a także projektowania, rozwoju, wsparcia i utrzymania technicznego wysokowydajnych systemów i usług. Wierzymy w innowacje, które naprawdę przynoszą zmiany jakościowe i stale rzucają wyzwanie konwencjonalnym podejściu i rozwiązaniom. Każdy z nas jest zwolennikiem kultury przedsiębiorczości, która pozwala nam nigdy się nie zatrzymywać, rozwijać i tworzyć coś nowego.Co będziesz robić: Projektować, budować i utrzymywać wydajne, nadające się do ponownego użycia i niezawodne potoki danych wspierające modele uczenia maszynowego Ściśle współpracuj z analitykami danych w celu wdrażania i wdrażania skalowalnych modeli uczenia maszynowego. Zapewniaj jakość i integralność danych w całej naszej architekturze danych. Optymalizuj wyszukiwanie danych, opracowuj rozwiązania w postaci dashboardów i przeprowadzaj analizy danych w celu wspierania decyzji biznesowych. Bądź na bieżąco z postępami w zakresie trwałości danych i technologii dużych zbiorów danych. nowe technologie zarządzania danymi i praktyki inżynierii oprogramowania w istniejących strukturach. Wymagane kwalifikacje i doświadczenie: Udokumentowane doświadczenie jako inżynier danych lub na podobnym stanowisku, ze szczególnym uwzględnieniem projektów uczenia maszynowego. Dobre umiejętności programowania w Pythonie, w tym doświadczenie z Pandas, NumPy i Scikit -naucz się Doświadczenie z narzędziami Big Data (Hadoop, Spark) Doświadczenie z architekturami przetwarzania danych (Lambda, Kappa) Biegłość w budowaniu i optymalizacji potoków, architektur i zbiorów danych „big data” Doświadczenie z algorytmami uczenia maszynowego i sposobami ich skalowania Znajomość z narzędziami do zarządzania potokami danych i przepływem pracy: Luigi, Airflow itp. Znajomość usług chmurowych (AWS, Google Cloud Platform, Azure) i ich narzędzi do przetwarzania danych Solidna znajomość języka SQL i doświadczenie z relacyjnymi bazami danych, a także bazami danych NoSQL Silne narzędzia analityczne umiejętności związane z pracą z nieustrukturyzowanymi zbiorami danych Poziom języka angielskiego wyższy średniozaawansowany Licencjat z informatyki, inżynierii, matematyki lub dziedziny pokrewnej. Co oferujemy:Biurowo czy zdalnie — to zależy od Ciebie: możesz pracować z dowolnego miejsca, a my zorganizujemy Twoje miejsce pracyZdalne wdrożeniePremie za wyniki dla każdego (roczne lub kwartalne – w zależności od stanowiska)Szkolimy pracowników: z możliwością nauki poprzez biblioteka firmowa, zasoby wewnętrzne i programy partnerówUbezpieczenia zdrowotne i na życieProgram Wellbeing i psycholog korporacyjnyZwrot wydatków na komunikację mobilną KyivstarPokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Odpowiedzialność zawodowa Technologia informacyjna Przemysły Rozwój oprogramowania i telekomunikacji