Inżynier danych (uczenie maszynowe) w Flawless Group

Inżynier Danych (Machine Learning)

zdalnie

Flawless Group jest ekspertem w dziedzinie rozwoju rozwiązań dla biznesu internetowego od 2004 roku. To długie -letnie doświadczenie zespołu ekspertów, zgromadzone w procesie uruchamiania i wspierania ponad 400 projektów. Dzięki zespołowi ponad 100 specjalistów opracowujemy i wdrażamy potężne oprogramowanie, posiadające różnorodne możliwości od najprostszych po te zdolne do uruchomienia startupów i globalnych firm zrzeszających miliony użytkowników.
Aktualnie badamy możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby połączyć całe zdobyte wcześniej doświadczenie przy uruchamianiu projektów i tym samym pomóc naszym nowym klientom w podejmowaniu wyjątkowo trafnych decyzji w budowie i rozwoju ich biznesu, a także aby zapobiec negatywnym tendencjom w ich rozwoju.

• Opracowywanie i szkolenie modeli uczenia maszynowego w celu przewidywania kluczowych wskaźników;
• Projektowanie, tworzenie i utrzymywanie efektywnych procesów wspierających modele uczenia maszynowego;
• Tworzenie i optymalizacja procesów ETL przetwarzania i przygotowania danych;
• Analiza danych historycznych dla projektów rozpoczętych i bieżących, identyfikacja kluczowych czynników i wzorców;
• Wizualizuj i interpretuj modele za pomocą dashboardów i innych narzędzi, aby dostarczać interesariuszom wyniki analiz na potrzeby podejmowania decyzji biznesowych.

Co jest do tego potrzebne:

• Udokumentowane doświadczenie na podobnym stanowisku/w projekcie co najmniej 2 lata , koniecznie z naciskiem na AI i ML;
• Solidna znajomość języka Python oraz umiejętność pracy z bibliotekami do analizy danych i uczenia maszynowego (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras);
• Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB);
• Doświadczenie z algorytmami uczenia maszynowego i ich skalowaniem
• Dobra znajomość metod analizy szeregów czasowych (ARIMA, Prophet, LSTM);
• Doświadczenie w eksploracyjnej analizie danych (EDA) i wizualizacji danych (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI);
• Znajomość interpretacji modeli uczenia maszynowego (SHAP, LIME);
• Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji procesów ETL (Apache NiFi, Talend);
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność skutecznego współdziałania z różnymi interesariuszami;
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne.

Co zyskasz współpracując z nami?

• Kariera, rozwój zawodowy i osobisty;
• Możliwość pracy zdalnej;
• Demokratyczny styl zarządzania i przyjazna atmosfera;
• Godna pensja;
• Płatne 20 dni roboczych w roku urlopu i zwolnienia chorobowego.

Dołącz do naszego zespołu profesjonalistów!