Inżynier danych w Polsce w UST Ukraine

Co będziesz robić: ● Zarządzaj analizą danych, aby opracowywać oparte na faktach rekomendacje dla projektów wewnętrznych. ● Profiluj duże zbiory danych i opracowuj dogłębną analizę wpływu nowych zasad dla EntityResolution. ● Współpracuj z zespołami ds. technologii, bezpieczeństwa, prywatności danych, zarządzania danymi i ITOoperacji w celu wsparcia przenoszenie, skanowanie i analiza zasobów danych migrowanych do GCP ● Konceptualizacja, analizowanie i opracowywanie praktycznych rekomendacji dotyczących wyzwań strategicznych. ● Ponad 5-letnie doświadczenie w pracy ze schematami danych i formatami danych, takimi jak JSON, Parquet, AVRO itp. ● Prezentowanie wyników i rekomendacji dla wewnętrznych i zewnętrznych klienci Jakiego doświadczenia potrzebujesz: ● Preferowany certyfikat GCP (Associate Cloud Engineer)/ AWS/Azure lub gotowość do uzyskania certyfikatu w chmurze przed dniem rozpoczęcia ● Licencjat z informatyki, statystyki lub innej dziedziny inżynierii ● Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego (które musi obejmować 3 lata doświadczenia w DataEngineer, Data Wrangler i/lub stanowiska na podobnym stanowisku). ● Minimum 2 lata doświadczenia w przeprowadzaniu analiz przy użyciu Google BigQuery, BigTable i innych technologii Google Cloud Platform, Google DataFlow, DataStream, Scala+ Spark lub PySpark isaplus. ● Minimum 2 lata doświadczenia w zwirtualizowanych lub publicznych platformach chmurowych, najlepiej Google CloudPlatform , Amazon Web Services lub Microsoft Azure. ● Doświadczenie w przechwytywaniu danych zmian ● Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów z możliwością projektowania algorytmów (doświadczenie to może obejmować metodyki czyszczenia danych, eksploracji danych, grupowania danych i rozpoznawania wzorców) ● Znajomość inrelacyjnych baz danych, NoSQL (lub technologii pokrewnych) , SQL ● Wymagany jest co najmniej jeden program do ogólnego zastosowania, taki jak Python, Scala. ● Zwinny rozwój, w tym Scrum i inne techniki Lean, jest plus. Co może Cię wyróżnić: ● Tytuł magistra (preferowany) w dziedzinie informatyki, nauki o danych, analityki lub statystyki lub w innych dziedzinach inżynierii. Silna znajomość danych biura kredytowego. ● Doświadczenie w koncepcjach rozwiązywania problemów, prototypach lub projektach ręcznych. ● Baza danych grafów, wykorzystanie narzędzi AI/ML do rozwiązywania problemów biznesowych na dużą skalę. ● Doświadczenie w wizualizacji danych i opowiadaniu historii