Inżynier danych (realizacja) w Tesco Technology

Opis stanowiska

Poszukujemy doświadczonego inżyniera danych, który dołączy do naszego rosnącego zespołu ekspertów ds. analityki. Osoba zatrudniona będzie odpowiedzialna za rozbudowę i optymalizację naszej architektury danych i potoków danych, a także optymalizację przepływu i gromadzenia danych dla zespołów wielofunkcyjnych. Idealny kandydat to doświadczony twórca potoków danych i administrator danych, który lubi optymalizować systemy danych i budować je od podstaw. Inżynier danych będzie wspierać naszych twórców oprogramowania, architektów baz danych, analityków danych i naukowców zajmujących się danymi w inicjatywach związanych z danymi oraz zapewni spójność optymalnej architektury dostarczania danych w trakcie trwających projektów. Muszą być samodzielni i swobodnie obsługiwać potrzeby systemów i produktów wielu zespołów w zakresie danych. Właściwy kandydat będzie podekscytowany perspektywą optymalizacji lub nawet przeprojektowania architektury danych naszej firmy w celu wspierania naszej nowej generacji produktów i inicjatyw dotyczących danych.

Tesco stara się celebrować różnorodność i każdy jest w Tesco mile widziany. Jako pracodawca pewny niepełnosprawności, dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić w pełni włączający i dostępny proces rekrutacji, zapewniający kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich uzasadnionych dostosowaniach, których mogą wymagać.

Kwalifikacje

Umiejętności obowiązkowe:

• Hadoop
• gałąź
• przetwarzanie dowolnego strumienia
• Scala
• Kafka
• podstawy konteneryzacji/Kubernetes.

Dobrze mieć umiejętności:  

• Programowanie funkcjonalne
  
• Połącz
• Streaming Spark,
• praktyczne doświadczenie w Kubernetes

Opis stanowiska

Jesteśmy poszukuje doświadczonego inżyniera danych, który dołączy do naszego rosnącego zespołu ekspertów ds. analityki. Osoba zatrudniona będzie odpowiedzialna za rozbudowę i optymalizację naszej architektury danych i potoków danych, a także optymalizację przepływu i gromadzenia danych dla zespołów wielofunkcyjnych. Idealny kandydat to doświadczony twórca potoków danych i administrator danych, który lubi optymalizować systemy danych i budować je od podstaw. Inżynier danych będzie wspierać naszych twórców oprogramowania, architektów baz danych, analityków danych i naukowców zajmujących się danymi w inicjatywach związanych z danymi oraz zapewni spójność optymalnej architektury dostarczania danych w trakcie trwających projektów. Muszą być samodzielni i swobodnie obsługiwać potrzeby systemów i produktów wielu zespołów w zakresie danych. Właściwy kandydat będzie podekscytowany perspektywą optymalizacji lub nawet przeprojektowania architektury danych naszej firmy w celu wspierania naszej nowej generacji produktów i inicjatyw dotyczących danych.

Tesco stara się celebrować różnorodność i każdy jest w Tesco mile widziany. Jako pracodawca pewny niepełnosprawności, dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić w pełni włączający i dostępny proces rekrutacji, zapewniający kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich uzasadnionych dostosowaniach, których mogą wymagać.

,[Twórz i utrzymuj optymalną architekturę potoku danych, Montuj duże złożone zbiory danych, które spełniają funkcjonalne/niefunkcjonalne wymagania biznesowe., Identyfikuj projekt i wdrażaj ulepszenia procesów wewnętrznych: automatating ręcznych procesów optymalizacja dostarczania danych przeprojektowanie infrastruktury w celu uzyskania większej skalowalności itp. zbudowanie infrastruktury wymaganej do optymalnej transformacji ekstrakcji i ładowania danych z szerokiej gamy źródeł danych zbudowanie narzędzi analitycznych wykorzystujących potok danych w celu zapewnienia praktycznego wglądu w klientów nabycie efektywności operacyjnej i innych kluczowych wskaźników wydajności biznesowej., Współpracuj z interesariuszami, w tym z wykonawczymi zespołami ds. danych produktów i zespołami projektowymi, aby pomagać w kwestiach technicznych związanych z danymi i wspierać ich potrzeby w zakresie infrastruktury danych., Trzymaj nasze dane oddzielnie i bezpiecznie, Twórz narzędzia danych do celów analitycznych oraz członkowie zespołu analityków danych, którzy pomagają im w budowaniu i optymalizowaniu naszego produktu tak, aby stał się innowacyjnym liderem w branży. Współpracuj z ekspertami w dziedzinie danych i analityki, aby dążyć do większej funkcjonalności naszych systemów danych.] Narzędzia: Hadoop, Scala, Kafka, Kubernetes, Spark, Spark Streaming, Hive, Programowanie funkcjonalne Бонуси та переваги: ​​Projekty międzynarodowe, Prywatna opieka medyczna, Małe zespoły, Abonament sportowy, Bezpłatna kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Telefon komórkowy, Bezpłatny parking, Nowoczesne biuro, Zakaz ubioru, Prysznic.