Dla naszego klienta, dużego polskiego banku, poszukujemy kandydatów na stanowisko Data Engineer do wsparcia projektu w trybie hybrydowym. Oferujemy Stabilne zatrudnienie w firmie o dużym potencjale Przyjazną atmosferę pracy w zespole, który lubi ze sobą pracować, dzieli się wiedzą i wzajemnie wspiera Możliwość ciągłego rozwoju poprzez: Pracę z wykorzystaniem różnorodnych technologii w projektach dla renomowanych klientów Pracę z doświadczonym zespołem ekspertów, którzy chętnie dzielą się wiedz
Dla naszego klienta, dużego polskiego banku, poszukujemy kandydatów na stanowisko Data Engineer do wsparcia projektu w trybie hybrydowym. Oferujemy Stabilne zatrudnienie w firmie o dużym potencjale Przyjazną atmosferę pracy w zespole, który lubi ze sobą pracować, dzieli się wiedzą i wzajemnie wspiera Możliwość ciągłego rozwoju poprzez: Pracę z wykorzystaniem różnorodnych technologii w projektach dla renomowanych klientów Pracę z doświadczonym zespołem ekspertów, którzy chętnie dzielą się wiedzą Dofinansowanie do szkoleń i certyfikatów Dostęp do platformy do nauki języka angielskiego Atrakcyjny pakiet benefitów: opieka medyczna Luxmed, Karta Multisport, Ubezpieczenie grupowe Elastyczne godziny pracy Program Poleceń Pracowniczych Praca hybrydowa z Warszawy ( 1 dzień w tygodniu) Nasze wymagania Bardzo dobra znajomość i co najmniej kilkuletnie doświadczenia jako deweloper Data Engineer:w obszarze procesów integracji danych za pomocą narzędzi ETLowych (Informatica Power Center)w obszarze technologii GCP (Big Query, Pub-Sub, Google Cloud Anthos, Cloud Storage Bucketsw programowaniu w języku Phyton (znajomość jednego z framework Python: Flask, Django)w projektowaniu i tworzeniu relacyjnych baz danych (PostgresSQL, Oracle) Znajomość środowiska Linux (doświadczenie w pracy z terminalem, podstawowa znajomość skryptów powłoki bash) Znajomość narzędzi harmonogramujących: Apache Airflow Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych ~100TB Umiejętności analitycznego myślenia i szybkiego przyswajania wiedzy Samodzielności i kreatywności w rozwiązywaniu problemów Terminowości i rzetelności w realizacji projektów Mile widziane Znajomość Dash, Streamlit Znajomość SqlAlchemy Doświadczenie z aplikacjami uruchamianymi w kontenerach (Kubernetes, Anthos, Docker lub podobne) aplikacji do harmonogramowania zadań ScheduleIN Znajomość developerska środowiska SAS Dla naszego klienta, dużego polskiego banku, poszukujemy kandydatów na stanowisko Data Engineer do wsparcia projektu w trybie hybrydowym. Oferujemy Stabilne zatrudnienie w firmie o dużym potencjale Przyjazną atmosferę pracy w zespole, który lubi ze sobą pracować, dzieli się wiedzą i wzajemnie wspiera Możliwość ciągłego rozwoju poprzez: Pracę z wykorzystaniem różnorodnych technologii w projektach dla renomowanych klientów Pracę z doświadczonym zespołem ekspertów, którzy chętnie dzielą się wiedzą Dofinansowanie do szkoleń i certyfikatów Dostęp do platformy do nauki języka angielskiego Atrakcyjny pakiet benefitów: opieka medyczna Luxmed, Karta Multisport, Ubezpieczenie grupowe Elastyczne godziny pracy Program Poleceń Pracowniczych Praca hybrydowa z Warszawy ( 1 dzień w tygodniu) ,[Analiza danych oraz przygotowywanie dla nich modeli logicznych i fizycznych, Projektowanie i realizacja rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych, Praca z relacyjnymi bazami danych (Postgres Sql, Oracle), Budowa procesów zsilań ETL – Power Center Informatica, Tworzenie i rozwijanie skonteneryzowanej aplikacji w technologii Phyton z użyciem framework Flask/Django oraz architektury mikroserwisów, Korzystanie z systemu operacyjnego Linux, Praca w środowisku chmurowym na Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes), Automatyzacja cyklu życia aplikacji (GitLab, Jira, Jenkins i podobne), Tworzenie koncepcji rozwiązań i implementacja rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu, Wspieranie testów i wdrażania zmian w zakresie procesów zasilania danych, Usuwanie incydentów i branie udziału w rozwiązywaniu problemów, Wspieranie zespołu w zakresie rozwoju kompetencji w technologii Oracle / Postgres] Requirements: Informatica, GCP, Google Cloud, Cloud, Storage, Phyton, Flask, Django, Oracle, Linux, Bash, Apache Airflow, Python, Kubernetes, Docker, SAS Additionally: Sport Subscription, Private healthcare, Friendly atmosphere, Remote work, Flexible working hours, Training budget.