Inżynier danych (ekspert) @ VirtusLab w VirtusLab

Jesteśmy #VLteam – pasjonatami technologii nieustannie dążącymi do rozwoju. Naszym fundamentem jest zespół, dlatego najbardziej zależy nam na przyjaznej atmosferze, dużych możliwościach samorozwoju i dobrych warunkach pracy. Zaufanie i niezależność to dwie podstawowe cechy, które napędzają naszą wydajność. Po prostu wierzymy w ideę „mierzenia wyników, a nie godzin”. Dołącz do nas i przekonaj się sam! Zakres projektu Naszym klientem jest spółka notowana na giełdzie NASDAQ, która dostarcza szereg rozwiązań wspierających strategie Go-To-Market (GTM). Oferują kompleksową platformę baz danych B2B, która umożliwia specjalistom ds. sprzedaży i marketingu skuteczne identyfikowanie, nawiązywanie kontaktu i angażowanie wykwalifikowanych potencjalnych klientów. Podstawową misją naszego klienta jest wyposażenie każdej firmy w pełny, 360-stopniowy obraz idealnego klienta, usprawnienie każdego etapu strategii GTM i zwiększenie jej sukcesu w osiąganiu celów biznesowych. Stos technologiczny Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Airflow, Fivetran, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Monte Carlo, Amplitude, Databricks, różne źródła danych (MongoDB, PostgreSQL, SQL Server i wiele innych) Wyzwania 1. Programowanie ujednoliconą, dostępną platformę danych jako pojedyncze źródło informacji na potrzeby analiz i raportowania w środowisku wielu chmur. 2. Przenieś części platformy danych na zdecentralizowane podejście Data Mesh, aby poprawić elastyczność i skalowalność. Zespół Zespół ten składa się z dwóch inżynierów danych z VirtusLab i trzech inżynierów danych ze strony klienta. W skład zespołu wchodzą także menedżer, analitycy biznesowi i właściciele produktów. Silne umiejętności SQL Praktyczne doświadczenie z Pythonem lub równoważnym językiem programowania Doświadczenie z rozwiązaniami hurtowni danych (takimi jak BigQuery/Redshift/Snowflake) Doświadczenie w modelowaniu danych, koncepcjach katalogów danych, formatach danych, projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu potoków danych/ETL Odpowiednie studia licencjackie stopień naukowy – najlepiej CS, inżynieria/systemy informacyjne lub inny równoważny wykształcenie w zakresie inżynierii oprogramowania ponad 6 lat doświadczenia jako inżynier danych/BI Umiejętność pracy w elastycznym środowisku, współpracy z członkami zespołu i współpracownikami w celu znalezienia rozwiązań trudnych problemów związanych z przejrzystością Doświadczenie z Usługi chmurowe AWS/GCP, takie jak GCS/S3, Lambda/Cloud Function, EMR/Dataproc, Glue/Dataflow, Athena Doświadczenie z narzędziami i infrastrukturą do wizualizacji danych (np. Tableau/SiSense/Looker/inne) – Zaletą Doświadczenie z praktykami programistycznymi – Agile , CI/CD, TDD – Zaleta Doświadczenie z infrastrukturą jako praktyką kodowania – Terraform – Zaleta Nie martw się, jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań. Najważniejsza jest Twoja pasja i chęć rozwoju. Co więcej, B2B nie musi być jedyną formą współpracy. Aplikuj i przekonaj się! Jesteśmy #VLteam – pasjonatami technologii nieustannie dążącymi do rozwoju. Naszym fundamentem jest zespół, dlatego najbardziej zależy nam na przyjaznej atmosferze, dużych możliwościach samorozwoju i dobrych warunkach pracy. Zaufanie i niezależność to dwie podstawowe cechy, które napędzają naszą wydajność. Po prostu wierzymy w ideę „mierzenia wyników, a nie godzin”. Dołącz do nas i przekonaj się sam! Zakres projektu Naszym klientem jest spółka notowana na NASDAQpany, która dostarcza szereg rozwiązań wspierających strategie Go-To-Market (GTM). Oferują kompleksową platformę baz danych B2B, która umożliwia specjalistom ds. sprzedaży i marketingu skuteczne identyfikowanie, nawiązywanie kontaktu i angażowanie wykwalifikowanych potencjalnych klientów. Podstawową misją naszego klienta jest wyposażenie każdej firmy w pełny, 360-stopniowy obraz idealnego klienta, usprawnienie każdego etapu strategii GTM i zwiększenie jej sukcesu w osiąganiu celów biznesowych. Stos technologiczny Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Airflow, Fivetran, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Monte Carlo, Amplitude, Databricks, różne źródła danych (MongoDB, PostgreSQL, SQL Server i wiele innych) Wyzwania 1. Programowanie ujednoliconą, dostępną platformę danych jako pojedyncze źródło informacji na potrzeby analiz i raportowania w środowisku wielu chmur. 2. Przenieś części platformy danych na zdecentralizowane podejście Data Mesh, aby poprawić elastyczność i skalowalność. Zespół Zespół ten składa się z dwóch inżynierów danych z VirtusLab i trzech inżynierów danych ze strony klienta. W skład zespołu wchodzą także menedżer, analitycy biznesowi i właściciele produktów. ,[] Wymagania: SQL, Snowflake lub dowolne rozwiązanie DWH, Modelowanie danych, Python lub dowolny nowoczesny język, Airflow lub dowolny orkiestrator oparty na chmurze, AWS/GCP, dbt, Terraform Dodatkowo: Budowanie społeczności technologicznej, Elastyczny hybrydowy model pracy, Biuro domowe zwrot kosztów, Lekcje języka, Punkty MyBenefit, Prywatna opieka medyczna, Stretching, Pakiet szkoleniowy, Virtusity/szkolenia wewnętrzne, Bezpłatna kawa, Parking dla rowerów, Zakaz ubioru, Prysznic, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Nowoczesne biuro, Kuchnia.