Inżynier danych (ekspert) w VirtusLab

Jesteśmy #VLteam – pasjonatami technologii nieustannie dążącymi do rozwoju. Naszym fundamentem jest zespół, dlatego najbardziej zależy nam na przyjaznej atmosferze, dużych możliwościach samorozwoju i dobrych warunkach pracy. Zaufanie i niezależność to dwie podstawowe cechy, które napędzają naszą wydajność. Po prostu wierzymy w ideę „mierzenia wyników, a nie godzin”. Dołącz do nas i przekonaj się sam!

Zakres projektu

Naszym klientem jest spółka notowana na giełdzie NASDAQ, dostarczająca szereg rozwiązań wspierających strategie Go-To-Market (GTM). Oferują kompleksową platformę baz danych B2B, która umożliwia specjalistom ds. sprzedaży i marketingu skuteczne identyfikowanie, nawiązywanie kontaktu i angażowanie wykwalifikowanych potencjalnych klientów.
Podstawową misją naszego klienta jest wyposażenie każdej firmy w pełny, 360-stopniowy obraz idealnego klienta, usprawnienie każdego etapu strategii GTM i zwiększenie jej sukcesu w osiąganiu celów biznesowych.

Stos technologii

Python, Airflow, Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Starburst, Trino, Apache Iceberg, Databricks

Wyzwania

- Dostarczanie wartości biznesowej poprzez tworzenie solidnych systemów monitorowania, które napędzają ulepszanie produktów
- Audyt produktów biznesowych pod kątem problemów analiza i weryfikacja KPI w celu zwiększenia wydajności
- Opracowywanie niezawodnych potoków Apache Airflow w celu obsługi rozwiązań opartych na metrykach
- Budowa intuicyjnego katalogu danych metryk dostępnych dla wszystkich interesariuszy
- Optymalizacja architektury hurtowni danych pod kątem kosztów- efektywne, skalowalne rozwiązania

Zespół

Zespół ten składa się z trzech Inżynierów Danych z VirtusLab i pięciu Inżynierów Danych ze strony klienta. W skład zespołu wchodzi także Menedżer i Właściciel Produktu.

• Praktyczne doświadczenie z Pythonem (ponad 6 lat jako inżynier danych)
• Wiedza specjalistyczna w zakresie architektury Iceberg Lakehouse przy użyciu Trino
• Udokumentowane doświadczenie z danymi rozwiązania magazynowe (np. BigQuery, Snowflake)
• Silne doświadczenie w modelowaniu danych, koncepcjach katalogów danych, formatach danych i potokach danych/projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu ETL
• Możliwość rozwoju w środowisku Zwinne środowisko, współpraca z członkami zespołu w celu rozwiązywania złożonych problemów z zachowaniem przejrzystości
• Biegła znajomość usług chmurowych AWS/GCP, w tym: GCS/S3, EMR/Dataproc, MWAA/Composer
• Doświadczenie w ekosystemy wymagające ulepszeń i dążenie do wdrażania najlepszych praktyk jako proces długoterminowy
• Doświadczenie w migracji danych z rozwiązań hurtowni danych (np. BigQuery, Snowflake) do opłacalnych alternatyw będzie zaletą
• Znajomość Starburst będzie dodatkowym atutem
• Doświadczenie w zakresie infrastruktury jako praktyk związanych z kodem, w szczególności Terraform będzie zaletą

Wydaje się, że są to duże oczekiwania, co? Nie martw się! Nie musisz spełniać wszystkich wymagań. Najważniejsza jest Twoja pasja i chęć rozwoju. Aplikuj i przekonaj się!

Jesteśmy #VLteam – pasjonatami technologii nieustannie dążącymi do rozwoju. Naszym fundamentem jest zespół, dlatego najbardziej zależy nam na przyjaznej atmosferze, aduże możliwości rozwoju osobistego i dobre warunki pracy. Zaufanie i niezależność to dwie podstawowe cechy, które napędzają naszą wydajność. Po prostu wierzymy w ideę „mierzenia wyników, a nie godzin”. Dołącz do nas i przekonaj się sam!

Zakres projektu

Naszym klientem jest spółka notowana na giełdzie NASDAQ, która dostarcza szereg rozwiązań wspierających Go-To- Strategie rynkowe (GTM). Oferują kompleksową platformę baz danych B2B, która umożliwia specjalistom ds. sprzedaży i marketingu skuteczne identyfikowanie, nawiązywanie kontaktu i angażowanie wykwalifikowanych potencjalnych klientów.
Podstawową misją naszego klienta jest wyposażenie każdej firmy w pełny, 360-stopniowy obraz idealnego klienta, usprawnienie każdego etapu strategii GTM i zwiększenie jej sukcesu w osiąganiu celów biznesowych.

Stos technologii

Python, Airflow, Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Starburst, Trino, Apache Iceberg, Databricks

Wyzwania

- Dostarczanie wartości biznesowej poprzez tworzenie solidnych systemów monitorowania, które napędzają ulepszanie produktów
- Audyt produktów biznesowych aż do bólu analiza i weryfikacja KPI w celu zwiększenia wydajności
- Opracowywanie niezawodnych potoków Apache Airflow w celu obsługi rozwiązań opartych na metrykach
- Budowa intuicyjnego katalogu danych metryk dostępnych dla wszystkich interesariuszy
- Optymalizacja architektury hurtowni danych pod kątem kosztów- efektywne, skalowalne rozwiązania

Zespół

Zespół ten składa się z trzech Inżynierów Danych z VirtusLab i pięciu Inżynierów Danych ze strony klienta. W skład zespołu wchodzi także Menedżer i Właściciel Produktu.

,[] Technologie: Python, Apache Airflow, Trino, Apache Iceberg, SQL, Apache Spark, AWS/GCP, DevOps, Terraform, Starburst, Databricks Бонуси та переваги: ​​Budowanie społeczności technologicznej, Elastyczny hybrydowy model pracy, Biuro domowe zwrot kosztów, Lekcje języka, Punkty MyBenefit, Prywatna opieka medyczna, Stretching, Pakiet szkoleniowy, Virtusity/szkolenia wewnętrzne, Bezpłatna kawa, Parking dla rowerów, Zakaz ubioru, Prysznic, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Nowoczesne biuro, Kuchnia.