Inżynier danych w Grupie Ework w Ework Group

Dla naszego Klienta, globalnej firmy BigPharma poszukujemy  Inżyniera Danych

• Wykształcenie wyższe w obszarze IT lub pokrewnym
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w branży inżynieria danych
• Wysoka biegłość w programowaniu w języku Python
• Rozległe doświadczenie z platformą Azure, w tym Azure Data Factory i Azure Databricks, oraz głębokie zrozumienie architektury i usług platformy Azure
• Doświadczenie w korzystaniu ze Sparka, w tym Spark SQL i zrozumienie, jak zoptymalizować wydajność Sparka.
• Automatyczne testy jednostkowe i kontrola jakości kodu
• Potoki CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps (lub podobnego)
• Znajomość języka angielskiego w pisaniu i czytaniu – praca w środowisku międzynarodowym < /li>

  
  

  Dla naszego Klienta, globalnej firmy BigPharma, poszukujemy  Inżyniera Danych 

  ,[Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu projektować, rozwijać i utrzymywać potoki danych oraz rozwiązania analityczne., projektować i budować podstawową platformę dla nowoczesnej architektury jeziora danych, optymalizując ją pod kątem skalowalności, elastyczności i wydajności., opracowywać automatyczne testy w celu zapewnienia dokładności i jakości danych., będziesz pomagać z planowaniem i utrzymaniem architektonicznego pasa startowego i rurociągu Azure dla wielu produktów, zapewniając ich stabilność i wydajne działanie., Ciągłe bezpieczne doskonalenie, które może sprawić, że programiści na platformie będą jeszcze wydajniej pracować i działać jako partner sparingowy w zakresie korzystania z usług Azure dla organizacji ., Wykorzystaj swoją wiedzę specjalistyczną w zakresie rozwoju chmury, aby zaprojektować i wdrożyć innowacyjne rozwiązania cyfrowe skupiające się na dostarczaniu wiedzy biznesowej i opiece nad pacjentem w czasie rzeczywistym., Ogólnie rzecz biorąc, naszym celem jest poprawa doświadczenia klinicznego pacjentów, lekarzy i pielęgniarek na całym świecie, a także Twoja rola będzie wspierać tę podróż.]
  Wymagania: Python, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark
  Narzędzia: .
  Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka medyczna, Środowisko międzynarodowe, Ubezpieczenie na życie.