Inżynier danych w globalnej rekrutacji DCV w DCV Global Recruitment

Naszym klientem jest wiodąca na świecie sieć płatności cyfrowych, która usuwa bariery i łączy ludzi. Pilnie poszukujemy Inżyniera Danych🚀 Zdalnego, Polska Zakres wynagrodzeń do 250-265 USD / dzień Podstawowe kwalifikacje: 5 lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub wyższego stopnia w dziedzinie informatyki, informatyki, inżynierii lub pokrewnym pole. Biegła znajomość SQL i doświadczenie w innych językach programowania, takich jak Python, Java lub Scala. Doświadczenie z narzędziami i frameworkami Big Data, takimi jak Hadoop, Spark lub Hive. Duże doświadczenie w narzędziach i procesach ETL (Extract, Transform, Load). Znajomość baz danych i rozwiązań hurtowni danych, zarówno relacyjnych (np. MySQL, Oracle), jak i nierelacyjnych (np. MongoDB, Cassandra). Znajomość modelowania i architektury danych. Doświadczenie w automatyzacji i konfigurowaniu zadań związanych z planowaniem w Hadoop, takim jak Apache Tuber lub inne narzędzia. Doświadczenie z kafką lub flink przesyłaniem danych do Hadoop będzie dodatkowym atutem. Doświadczenie z usługami w chmurze, takimi jak AWS, Google Cloud lub Microsoft Azure. Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych i narzędziami BI. jak Tableau, Power BI itp. może być plusem. Naszym klientem jest wiodąca na świecie sieć płatności cyfrowych, która usuwa bariery i łączy ludzi. Pilnie poszukujemy inżyniera danych& Zdalne, Polska Zakres wynagrodzeń do 250-265 USD/dzień, [Montaż dużych, złożonych zbiorów danych spełniających niefunkcjonalne i funkcjonalne wymagania biznesowe, Identyfikacja, projektowanie i wdrażanie usprawnień procesów wewnętrznych, w tym przeprojektowanie infrastruktury pod kątem większej skalowalności, optymalizacja dostarczanie danych i automatyzacja procesów ręcznych, Budowa wymaganej infrastruktury w celu optymalnej ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z różnych źródeł danych przy użyciu nowych lub istniejących technologii, Budowa narzędzi analitycznych w celu wykorzystania potoku danych, zapewniając praktyczny wgląd w kluczowe wskaźniki wydajności biznesowej, w tym efektywność operacyjną i pozyskiwanie klientów, Praca z interesariuszami, w tym zespołami zajmującymi się danymi, projektami, produktami i wykonawczymi, oraz pomaganie im w kwestiach technicznych związanych z danymi, Współpraca z interesariuszami, w tym zespołami zajmującymi się analizą danych, produktem, TPM i oprogramowaniem, w celu wspierania ich potrzeb w zakresie infrastruktury danych, jednocześnie pomagając przy zagadnienia techniczne związane z danymi] Wymagania: SQL, Scala, Spark, MySQL, Degree, Hive, ETL, Oracle, MongoDB, Wizualizacja danych, Cassandra, Microsoft Azure, Modelowanie danych, Kafka, Flink, BI, Google Cloud, AWS, Tableau, MÓC