Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
3 wyświetlenia
Sigma Software
Poszukuję wykwalifikowanego inżyniera danych do kierowania Centrum kompetencyjnym danych Sigma Software, pasjonującego się pogłębianiem wiedzy specjalistycznej w zakresie przetwarzania danych.
Dołącz do nas w Sigma Software, aby być w czołówce najciekawszych projektów i odgrywać kluczową rolę w rozwoju i powodzeniu naszych inicjatyw i Centrum Kompetencji.
KLIENT
Poszukujemy inżyniera danych, który nie tylko posiada dużą wiedzę specjalistyczną w zakresie inżynierii danych, ale jest również gotowy przyjąć rolę kierowcy, wnosząc swój wkład do naszego Centrum Kompetencji Danych w Sigma Software. Poszukujemy osoby pasjonującej się przetwarzaniem danych, która pragnie rozwijać swoje umiejętności i wiedzę w tej dziedzinie.
BĘDZIE PLUSEM < /p>
Poszukuję wykwalifikowanego inżyniera danych do kierowania Centrum kompetencyjnym danych firmy Sigma Software, pasjonującego się pogłębianiem wiedzy specjalistycznej w zakresie przetwarzania danych.
Dołącz do nas w Sigma Software, aby być w czołówce najciekawszych projektów i odgrywać kluczową rolę w rozwoju i powodzeniu naszych inicjatyw i Centrum Kompetencji.
KLIENT
Poszukujemy inżyniera danych, który nie tylko posiada dużą wiedzę specjalistyczną w zakresie inżynierii danych, ale jest również gotowy przyjąć rolę kierowcy, wnosząc swój wkład do naszego Centrum Kompetencji Danych w Sigma Software. Poszukujemy osoby pasjonującej się przetwarzaniem danych, która pragnie rozwijać swoje umiejętności i wiedzę w tej dziedzinie.
, [Tworzenie potoków ETL, konfiguracji orkiestracji, automatyzacji CI/CD, skryptów itp., Analizowanie, organizowanie i interpretowanie surowych danych przy użyciu nowoczesnego stosu danych, Tworzenie zapytań SQL w celu wydajnego manipulowania danymi, Współtworzenie danych i kierowanie nimi Doskonałość inżynieryjna: badaj trendy technologiczne i przeprowadzaj analizy najlepszych praktyk, aby mieć pewność, że nasze rozwiązania pozostają najnowocześniejsze ] Вимоги: Potoki danych, Python, Scala, Spark, PySpark, Inżynieria danych, Kafka, Airflow, AWS, Azure