Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Inżynier danych (Centrum kompetencji danych) w Sigma Software

Opublikowano ponad 30 dni temu

4 wyświetlenia

Sigma Software

Sigma Software

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Ternopil
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Dołącz do nas w Sigma Software, aby znaleźć się w czołówce najciekawszych projektów i odegrać kluczową rolę w rozwoju i powodzeniu naszych inicjatyw oraz Centrum Kompetencji.KLIENTSzukamy inżyniera danych, który nie tylko ma dużą wiedzę specjalistyczną w zakresie inżynierii danych, ale jest również gotowy przyjąć rolę kierowcy, przyczyniając się do naszego Centrum kompetencji danych w ramach oprogramowania Sigma. Poszukujemy osoby, która pasjonuje się przetwarzaniem danych i bardzo pragnie rozwi

Dołącz do nas w Sigma Software, aby znaleźć się w czołówce najciekawszych projektów i odegrać kluczową rolę w rozwoju i powodzeniu naszych inicjatyw oraz Centrum Kompetencji.

KLIENT
Szukamy inżyniera danych, który nie tylko ma dużą wiedzę specjalistyczną w zakresie inżynierii danych, ale jest również gotowy przyjąć rolę kierowcy, przyczyniając się do naszego Centrum kompetencji danych w ramach oprogramowania Sigma. Poszukujemy osoby, która pasjonuje się przetwarzaniem danych i bardzo pragnie rozwijać swoje umiejętności i wiedzę w tej dziedzinie.

OBOWIĄZKI
Tworzenie potoków ETL, konfiguracji orkiestracji, automatyzacji CI/CD, skryptów itp.
Analizuj, organizuj i interpretuj surowe dane za pomocą nowoczesnego stosu danych
Twórz zapytania SQL, aby skutecznie manipulować danymi
Wkład w doskonałość inżynierii danych i jej przewodnictwo: badanie trendów technologicznych i przeprowadzanie analiz najlepszych praktyk, aby mieć pewność, że nasze rozwiązania pozostają aktualne the-art
 
WYMAGANIA
Umiejętność budowania, utrzymywania, testowania i dostarczania dużych skalowanie potoków danych
Ekspertyzacja ETL/ELT: praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym kompleksowym rozwiązaniem oraz jego uruchomieniem, rozwojem i konserwacją
Doskonała znajomość języka SQL
Doświadczenie i teoretyczne zrozumienie danych modelowanie i optymalizacja baz danych
Co najmniej 3 lata biegłości w Pythonie/Scali do przetwarzania i transformacji danych
Doświadczenie z platformą Spark, ze szczególnym uwzględnieniem PySpark
Praktyczne doświadczenie z głównymi frameworkami i bibliotekami w Domeny inżynierii danych: Spark, Kafka, Airflow itp. z udokumentowanym doświadczeniem w debugowaniu i optymalizacji
Doświadczenie z rozwiązaniami do przetwarzania danych w chmurze na platformie AWS/Azure

BĘDZIE PLUSEM
Doświadczenie/certyfikacja Databricks
Doświadczenie w CI/CD w inżynierii danych
Doświadczenie z narzędziami BI, takimi jak Tableau, Qlik, Grafana lub podobnymi

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Ternopil
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować