Inżynier danych w BlueLabs w BlueLabs

BlueLabs to dynamiczny i szybko rozwijający się startup w branży zakładów sportowych. Jesteśmy zaangażowani w dostarczanie naszym klientom innowacyjnych i najnowocześniejszych rozwiązań, zapewniając niezrównane wrażenia z zakładów. W związku z ciągłą ekspansją na nowe rynki i rozwojem naszego produktu, poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i pełnego pasji inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu.

Nasz stos technologii

Nasz ekosystem danych obejmuje setki procesów pozyskiwania, przekształcania i innych etapów przetwarzania danych, kilka integracji z stronami trzecimi, kontrole spójności danych, oraz setki pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji dostępnych dla użytkownika. Używamy Apache Pulsar do transportu danych w czasie rzeczywistym, Apache Flink i Benthos do przetwarzania strumieniowego, Spark do przetwarzania wsadowego, SingleStore do hurtowni danych, DBT do ELT, GCS jako magazyn obiektów, Postgres (Citus) do internetowych magazynów danych i Looker dla BI i analityki.

Nasz proces wydawania wersji jest w pełni zautomatyzowany, dzięki czemu nasz mały zespół inżynierów może bez problemu wykonywać kilka wdrożeń dziennie. Typowe wdrożenie zajmuje tylko kilka sekund. Ta automatyzacja obejmuje etapy od zapewnienia infrastruktury po wdrażanie aplikacji i konfiguracji do monitorowania pulpitów nawigacyjnych i alertów. Narzędzia, których używamy, obejmują między innymi: Terraform, Helmfile i GitHub Actions.

Grafana, Loki i Mimir to nasza ulubiona broń, jeśli chodzi o monitorowanie wydajności i zachowania naszej platformy, co pozwala nam automatycznie wykrywać i eskalować wszelkie potencjalne problemy do zainteresowanych zespołów.

Jako firma technologiczna dokładamy wszelkich starań, aby utrzymywać nowoczesne i sprawne środowisko technologiczne, które umożliwia naszym inżynierom rozwój i budowanie przyszłości technologii zakładów sportowych.

Informacje o roli

Obecnie poszukujemy inżyniera danych, który dołączy do naszego rozproszonego zespołu. Dzięki nowoczesnej Platformie Danych pośrodku zespół Data zapewnia solidne podstawy do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów biznesowych, a także jest właścicielem kompleksowego dostarczania produktów danych. Zazwyczaj wymagają one transportu/przyswajania/integracji danych w czasie rzeczywistym, przetwarzania rozproszonego, magazynowania, analityki (strumienia) i dostarczania punktów danych do innych (wewnętrznych) produktów. Wspieramy zainteresowane strony w szybkim odkrywaniu nowych spostrzeżeń i podejmowaniu decyzji w oparciu o dane poprzez staranne modelowanie danych i praktyki zapewniania jakości. W stale zmieniającym się środowisku zespół w dużym stopniu polega na opracowywaniu i automatyzacji danych w pierwszej kolejności, minimalizując przyziemną pracę i pozostawiając więcej czasu na rozwiązywanie interesujących problemów.

Nasi inżynierowie danych to przede wszystkim inżynierowie oprogramowania skupiający się i pasjonujący na „wszystkich danych”. Ta rola wymaga wiedzy z zakresu informatyki, solidnego zrozumienia systemów rozproszonych, narzędzi Big Data i ich elementów wewnętrznych, a także znajomości nowoczesnych architektur danych.  Jeśli chcesz pełnić rolę związaną z analityką, kładącą nacisk na analizę biznesową, modelowanie hurtowni danych, ELT (DBT) i analizę danych, czekaj na ogłoszenie stanowiska inżyniera ds. analityki.

Wynagrodzenie

Przedział wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 55 000–95 000 euro roczniew zależności od Twoich umiejętności, doświadczenia i formy zatrudnienia (praca etatowa lub niezależny zleceniodawca). Dodatkowe korzyści obejmują nowy 16-calowy laptop MacBook Pro lub Linux oraz 40 dni płatnego urlopu rocznego (w tym święta).

• Stopień licencjata lub magistra informatyki, Inżynieria oprogramowania lub dziedzina pokrewna.
• Ponad 2 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania
• Ponad 1 rok doświadczenia w przetwarzaniu strumieniowym lub wsadowym w Flink lub Spark
• Ponad 1 rok doświadczenia w pracy z hurtowniami danych, pisaniu złożonych zapytań SQL i optymalizacji obciążeń pod kątem szybkości i wydajności.
• Głębokie zrozumienie systemów rozproszonych, nowoczesnych architektur opartych na danych i zdarzeniach oraz obsługi strumieni. koncepcje i technologie przetwarzania, takie jak Kafka, Pulsar i RabbitMQ
• Znajomość metodologii Agile, konteneryzacji, ciągłej integracji/wdrożenia, środowiska chmurowego i monitorowania systemów.
• Umiejętność pisania wymagany jest czysty, wydajny, łatwy w utrzymaniu i dobrze przetestowany kod; wymagana jest co najmniej jedna umiejętność Python/Java/Golang
• Analityczne myślenie, umiejętność rozwiązywania problemów, umiejętność samodzielnej pracy i dbałość o szczegóły.
• Dobre umiejętności komunikacyjne w języku angielskim w mowie i piśmie.

Miło jest mieć

• doświadczenie w dwuczasowym modelowaniu danych, jeziorach danych, narzędziach do zarządzania przepływem pracy (Prefect, Argo), narzędziach BI ( Looker lub podobny), DBT lub inna nowoczesna technologia Big Data.
• Znajomość Terraform (lub innego IaC) i Kubernetes.
• Doświadczenie w konfigurowaniu monitorowania i alertów w Grafanie (lub podobnych narzędziach).
• Doświadczenie w pracy z analitykami danych i rozwiązywaniem problemów związanych z MLOps.

BlueLabs to dynamiczny i szybko rozwijający się startup w branży zakładów sportowych. Jesteśmy zaangażowani w dostarczanie naszym klientom innowacyjnych i najnowocześniejszych rozwiązań, zapewniając niezrównane wrażenia z zakładów. W związku z ciągłą ekspansją na nowe rynki i rozwojem naszego produktu, poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i pełnego pasji inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu.


Nasz stos technologii

Nasz ekosystem danych obejmuje setki procesów pozyskiwania, przekształcania i innych etapów przetwarzania danych, kilka integracji z podmiotami trzecimi, kontrole spójności danych oraz setki pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji dostępnych dla użytkownika. Używamy Apache Pulsar do transportu danych w czasie rzeczywistym, Apache Flink i Benthos do przetwarzania strumieniowego, Spark do przetwarzania wsadowego, SingleStore do hurtowni danych, DBT do ELT, GCS jako magazyn obiektów, Postgres (Citus) do internetowych magazynów danych i Looker dla BI i analityki.

Nasz proces wydawania wersji jest w pełni zautomatyzowany, dzięki czemu nasz mały zespół inżynierów może bez problemu wykonywać kilka wdrożeń dziennie. Typowe wdrożenie zajmuje tylko kilka sekund. Ta automatyzacja obejmuje etapy od zapewnienia infrastruktury po wdrażanie aplikacji i konfiguracji do monitorowania pulpitów nawigacyjnych i alertów. Narzędzia, których używamy, obejmują między innymi: Terraform, Helmfile i GitHub Actions.

Grafana, Loki i Mimir to nasza ulubiona broń, jeśli chodzi o monitorowanie wydajności i zachowania naszej platformyformularz, co pozwala nam automatycznie wykrywać i eskalować wszelkie potencjalne problemy do zainteresowanych zespołów.

Jako firma technologiczna dokładamy wszelkich starań, aby utrzymywać nowoczesne i sprawne środowisko technologiczne, które umożliwia naszym inżynierom rozwój i budowanie przyszłości technologii zakładów sportowych.


Informacje o roli

Obecnie poszukujemy inżyniera danych, który dołączy do naszego rozproszonego zespołu. Dzięki nowoczesnej Platformie Danych pośrodku zespół Data zapewnia solidne podstawy do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów biznesowych, a także jest właścicielem kompleksowego dostarczania produktów danych. Zazwyczaj wymagają one transportu/przyswajania/integracji danych w czasie rzeczywistym, przetwarzania rozproszonego, magazynowania, analityki (strumienia) i dostarczania punktów danych do innych (wewnętrznych) produktów. Wspieramy zainteresowane strony w szybkim odkrywaniu nowych spostrzeżeń i podejmowaniu decyzji w oparciu o dane poprzez staranne modelowanie danych i praktyki zapewniania jakości. W stale zmieniającym się środowisku zespół w dużym stopniu polega na opracowywaniu i automatyzacji danych w pierwszej kolejności, minimalizując przyziemną pracę i pozostawiając więcej czasu na rozwiązywanie interesujących problemów.

Nasi inżynierowie danych to przede wszystkim inżynierowie oprogramowania skupiający się i pasjonujący na „wszystkich danych”. Ta rola wymaga wiedzy z zakresu informatyki, solidnego zrozumienia systemów rozproszonych, narzędzi Big Data i ich elementów wewnętrznych, a także znajomości nowoczesnych architektur danych.  Jeśli chcesz pełnić rolę związaną z analityką, kładącą nacisk na analizę biznesową, modelowanie hurtowni danych, ELT (DBT) i analizę danych, czekaj na ogłoszenie stanowiska inżyniera ds. analityki.

Wynagrodzenie

Przedział wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi od 55 000 do 95 000 euro rocznie, w zależności od Twojego umiejętności, doświadczenie i forma zatrudnienia (praca etatowa lub niezależny kontraktor). Dodatkowe korzyści obejmują nowy 16-calowy laptop MacBook Pro lub Linux oraz 40 dni płatnego urlopu rocznego (w tym święta).

,[Inżynieria: architekt, projekt i rozwój o wysokiej przepustowości, niezawodne i skalowalne rozwiązania w zakresie danych, które dostarczają firmie wysokiej jakości i aktualne dane. Kierujemy się zasadą „budujesz, uruchamiasz”, więc obowiązki inżyniera nie kończą się na wdrożeniu, ale obejmują obsługę i monitorowanie obciążeń. w produkcji., Współpraca: Ścisła współpraca z innymi zespołami inżynieryjnymi i produktowymi, aby dostarczać wysokiej jakości rozwiązania. Przeprowadzaj przeglądy kodu, udzielaj wskazówek i doradzaj młodszym członkom zespołu, aby utrzymać wysokie standardy kodowania i najlepsze praktyki., Wsparcie na wezwanie: Uczestnictwo. na dyżurach, aby zapewnić niezawodność i dostępność naszych systemów oraz w razie potrzeby reagować na incydenty.]
Wymagania: Spark, SQL, MongoDB, PostgreSQL, Python, Java , Kinesis, Degree, Flink, Hurtownie danych, Kafka, RabbitMQ, Data Lake, Ciągła integracja, Golang, Docker, Obliczenia rozproszone, Umiejętności komunikacyjne, Modelowanie danych, Argo, BI, Looker, Terraform, IaC, Grafana, Big Data, Kubernetes, GCP, dbt
Narzędzia: .
Dodatkowo: Budżet szkoleniowy, Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe.