Inżynier Danych Wykonawcy Opis stanowiska pracy:Musisz być wystarczająco elastyczny, aby przynajmniej częściowo współpracować z zespołem klienta w strefie PST. Najważniejsze wymagania: doświadczenie GCP, Snowflake, BigQ, Python, Looker, najlepiej pełny stos i 3-5 lat biegłości w zakresie inżynierii danych w wyżej wymienionych technologiachLokalizacja: Remotew . Strefa czasowa PT / CTFirma: Jedna z wiodących firm venture capital.Co będziesz robić:Jako inżynier danych będziesz raportować do naszeg
Inżynier Danych Wykonawcy Opis stanowiska pracy:Musisz być wystarczająco elastyczny, aby przynajmniej częściowo współpracować z zespołem klienta w strefie PST. Najważniejsze wymagania: doświadczenie GCP, Snowflake, BigQ, Python, Looker, najlepiej pełny stos i 3-5 lat biegłości w zakresie inżynierii danych w wyżej wymienionych technologiachLokalizacja: Remotew . Strefa czasowa PT / CTFirma: Jedna z wiodących firm venture capital.Co będziesz robić:Jako inżynier danych będziesz raportować do naszego szefa ds. danych i analityki oraz pomagać w budowaniu całego stosu danych i infrastruktury wspierającej nasze operacje. Obowiązki:Projektowanie, budowanie i utrzymywanie infrastruktury danych niezbędnej do optymalnej ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z różnych źródeł danych z wykorzystaniem technologii SQL, NoSQL i big data Opracowywanie i wdrażanie systemów gromadzenia danych integrujących różne źródła, takie jak własne dane firmowe i dane podmiotów trzecich źródła danych itp. Zbuduj zautomatyzowany proces gromadzenia i wizualizacji danych dotyczących zaangażowania użytkowników z CRM/UICzego szukamy: Kwalifikacje: Licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, zarządzania bazami danych itp. Doświadczenie minimum 3 lata na stanowisku full stack lub inżynier danych w obszarach hurtowni danych, monitorowania danych oraz budowy i utrzymania potoków ETLGłębokie doświadczenie z narzędziami do zarządzania potokami danych i przepływem pracy (m.in. Airflow) Solidna wiedza i doświadczenie w projektowaniu, konfiguracji i konserwacji baz danych Udokumentowana umiejętność działania w bardzo dynamicznych środowiskach z dużą szybkością działania produktu Dobra znajomość języka Python i SQL Silne umiejętności komunikacji, zarówno w mowie, jak i piśmie Udokumentowane doświadczenie z GCP i BigQ Punkty dodatkowe: Doświadczenie w operacjach na danych typu venture capital / praca z danymi finansowymi Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Looker, Tableau, PowerBI lub podobne), CRM (Affinity, Salesforce), narzędzi do automatyzacji (Zapier)