Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Inżynier danych w Intellias

Opublikowano ponad 30 dni temu

4 wyświetlenia

Intellias

Intellias

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Inżynier danych віддалено Projektowanie, budowanie i wdrażanie wysokiej jakości rozwiązań w produktach, platformach i aplikacjach klientów, zapewniając, że spełniają one standardy inżynierii danych i kontroli jakości. Promowanie najlepszych praktyk inżynieryjnych i bycie ekspertem we wszystkich projektach związanych z danymi oraz zapewnianie spełnienia standardów i wydajności w całym zespole inżynierii danych. Będąc członkiem naszego zespołu DB, pomożesz we wdrażaniu naszej strategii dotyczącej
Inżynier danych віддалено Projektowanie, budowanie i wdrażanie wysokiej jakości rozwiązań w produktach, platformach i aplikacjach klientów, zapewniając, że spełniają one standardy inżynierii danych i kontroli jakości. Promowanie najlepszych praktyk inżynieryjnych i bycie ekspertem we wszystkich projektach związanych z danymi oraz zapewnianie spełnienia standardów i wydajności w całym zespole inżynierii danych. Będąc członkiem naszego zespołu DB, pomożesz we wdrażaniu naszej strategii dotyczącej danych i planu transformacji. Jaki projekt mamy dla Ciebie Z siedzibą w Londynie, naszym klientem jest wiodący na całym świecie biznes zajmujący się badaniami prawniczymi, rankingami i katalogami, rankingujący „elitarne” (top5%) kancelarie prawne i prawników w ponad 200 jurysdykcjach na całym świecie. Firma jest „gwiazdą Michelin” w świecie prawniczym, a kancelarie prawne poświęcają dużo czasu, próbując znaleźć się w rankingu. Klient zatrudnia 350 pracowników w Londynie, z czego 250 to badacze będący ekspertami w poszczególnych jurysdykcjach i obszarach praktyki. Firma ma około 30 lat, w 2018 roku została zakupiona przez spółkę private equity w celu modernizacji i znacznego rozwoju przedsiębiorstwa. A to przewiduje cyfrową transformację wszystkich procesów i przepływów korporacyjnych, co będzie naszym głównym celem zarówno w perspektywie krótko-, jak i długoterminowej. Strategia klienta polega na przekształceniu się z firmy wydawniczej opartej na druku, z przychodami z reklam na poziomie prime, na działalność związaną z subskrypcjami online, z wglądem w dane, rankingami katalogów i zróżnicowaną treścią. Oznacza to przejście od niemal anonimowych odbiorców do znanych, a co za tym idzie budowanie strategicznych platform dla klientów i produktów przyszłości. Co będziesz robić Mentorując zespół programistów, aby skutecznie tworzyć, optymalizować i utrzymywać zautomatyzowane systemy i procesy w danym projekcie lub domenie technicznej. Koordynuj zasoby inżynieryjne, zapewniając zgodność ze standardami i efektywną dostawę. Przyczyniaj się do ciągłego doskonalenia zespołu. Przyczyniaj się do zdolności zespołu do podejmowania i wywiązywania się ze swoich zobowiązań. Wprowadzaj innowacje i eksperymentuj z technologią, aby zapewnić realne korzyści biznesowe. Regularnie wprowadzaj na rynek produkty i usługi oparte na swojej pracy i stanowiące integralną część osiągnięcia tego sukcesu. Kieruj, wywieraj wpływ i rzucaj wyzwanie zespołowi technologicznemu i interesariuszom, aby zrozumieli korzyści, zalety i wady różnych opcji technicznych. Pomoc w rekrutacji zespołu inżynierów. Prowadź, instruuj, motywuj i zarządzaj przydzielonym personelem w projektach. Promuj innowacyjny proces myślenia i zachęcaj do niego innych. Planuj i podejmuj prace techniczne nad projektami. Kierował rozwojem specyfikacji technicznych i architektury wokół Data Lake. Przejrzyj i refaktoryzuj kod. Wdrażaj kod w sposób niemożliwy do śledzenia i bezpieczny. Opracowywanie dokumentów i procedury operacyjne. Praca w zwinnym środowisku. Czego potrzebujesz do ponad 5-letniego doświadczenia zawodowego w Data. Ponad 3 lata doświadczenia z DataBricks i PySpark. Doskonała znajomość baz danych SQL i CosmosDB. Doświadczenie z ogromnymi plikami JSON. Pisz czysty i testowalny kod, używając języków skryptowych SQL i Python. Doskonała znajomość projektowania, konstruowania, administrowania i utrzymywania hurtowni danych i jezior danych. Znajomość usług Azure Cloud Services. Dobra znajomość programowania T-SQL. Dobra znajomość technologii Azure Data Lake, takich jak ADF, HDFS i Synapse. Dobra znajomość Data Governance, Data Catalog, Master Data Management. Znajomość zaawansowanych analiz i zarządzania modelami, w tym Azure Databricks, Azure ML/MLFlow, a także wdrażania modeli przy użyciu usługi Azure Kubernetes. Doskonałe umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej. Wysoka motywacja, pozytywne nastawienie, umiejętność gry zespołowej, zmotywowana i bardzo elastyczna. Silne umiejętności analityczne, dbałość o szczegóły i doskonałe rozwiązywanie problemów. Dobre umiejętności zarządzania czasem. Znajomość metodologii zwinnej. Znajomość GitHuba. Umiejętności ustalania priorytetów w celu obsługi szybko przechodzącego, dynamicznego środowiska. Pracował w mediach, wydawnictwach, badaniach lub podobnej branży zorientowanej na konsumenta. (Wysoce pożądane). Jak wygląda praca wIntellias Dlaczego ten klient? Ten klient słucha naszych opinii/sugestii i słucha. Mamy regularną komunikację, dobry poziom zaufania i szacunku. Wiemy o zamiarze klienta kontynuowania produktywnej współpracy przez lata. Dlaczego ten zespół? Dołącz do grona profesjonalistów, a aplikant zyska możliwość rozwoju w zespole, dzielenia się wiedzą i uzyskania profesjonalnej porady. Dodatkowo (co jest bardzo ważne) wszyscy członkowie zespołu są pomocni, przyjacielscy i otwarci. Pracujemy w atmosferze zaufania, szacunku i przejrzystości. W firmie Intellias jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse, promującym równość, różnorodność i włączenie społeczne. Witamy i świętujemy różnice wszystkich kwalifikujących się kandydatów. Dołącz do Intellias, aby rozpocząć karierę, w której Twoje unikalne perspektywy są nie tylko cenione, ale także kluczowe dla osiągnięcia sukcesu.
Brak doświadczenia
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować