Inżynier danych w ALLSTARSIT

Nasz partner rewolucjonizuje handel detaliczny dzięki platformie B2B SaaS z dynamicznymi cenami, przodując w automatyzacji i optymalizacji strategii cenowych dzięki wnikliwym analizom opartym na sztucznej inteligencji. Ich kompleksowe rozwiązanie, stosowane przez sprzedawców detalicznych i marki na ponad 40 rynkach, zapewnia praktyczne rekomendacje cenowe, które napędzają rozwój firmy i rentowność. Od 2018 roku wspierają szeroką gamę branż, w tym elektronikę użytkową, branżę kosmetyczną i odzieżową, w płynnej integracji strategii cenowych w kanałach online i offline.

Nasz klient zaprasza Cię do dołączenia do naszego dynamicznego i pionierskiego zespołu, w którym Twoja wiedza z zakresu analityki danych znacząco wpłynie na naszą dalszą drogę. Pasjonują się stawianiem czoła wyzwaniom świata rzeczywistego i poszukują osób o podobnych poglądach, które chcą zaznaczyć swoją obecność na arenie cen detalicznych. Wyrusz z nami w tę ekscytującą podróż i odegraj kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości dynamicznych cen w handlu detalicznym.

Wymagane umiejętności:

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, kandydaci powinni posiadać następujące kwalifikacje i doświadczenie:

• Tytuł magistra lub wyższy w dziedzinie informatyki, Fizyka, matematyka stosowana lub dziedzina pokrewna, wykazująca mocne podstawy analitycznego myślenia.
• Ponad 3 lata doświadczenia w stosowaniu i udokumentowane doświadczenie w wykorzystywaniu danych do osiągania wyników biznesowych.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie, w tym zarządzania pakietami, wdrażania i testowania jednostkowego.
• Biegła znajomość języka SQL i doświadczenie z wielkoskalowymi systemami danych, takimi jak Hadoop lub Spark.
• Głębokie zrozumienie zasad inżynierii danych, w tym potoków ETL, kontroli jakości danych i skalowalności danych.
• Praktyczne doświadczenie z usługami chmurowymi AWS.
  
  Nice-to-Haves:

• • Znajomość infrastruktury MLOps: CI/CD, kontrola wersji oprogramowania, danych i modeli, obserwowalność i wdrażanie.
  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów AI/ML.
  • Duża praktyczna wiedza i doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego, modelowania statystycznego i eksploracji danych to znacząca zaleta.
  • Praktyczna znajomość kluczowych pakietów Pythona (np. polars/pandas, statsmodels, scikit-learn, pytorch, xgboost itp.).
  • Praktyczne zrozumienie konteneryzacji za pomocą Dockera i orkiestracji za pomocą Kubernetes.

,[Szukamy ambitnych osób, które chcą mieć znaczący wpływ na branżę technologii handlu detalicznego. Jeśli motywują Cię innowacje i chcesz przyczynić się do powstania pionierskiej firmy kształtującej przyszłość cen detalicznych, They oferuje doskonałą okazję do rzucenia sobie wyzwania i rozwoju razem z nami. Dołącz do naszej misji przekształcania strategii cenowych w proaktywne, wizjonerskie działania, które na nowo definiują sukces w handlu detalicznym., Projektuj i wdrażaj kompleksowe rozwiązania obejmujące architekturę systemu i rozwój oprogramowania, aby wspierać nasze usługi oparte na sztucznej inteligencji., Twórz skalowalne systemy za pomocą zintegrowana obserwowalność, rejestrowanie i śledzenie w celu szybkiego wykrywania, zrozumienia i rozwiązywania problemów w czasie wykonywania., Współpraca z różnymi zespołami, zarówno wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi w stosunku do grupy badawczo-rozwojowej, w celu stymulowania innowacji produktów i client Success.] Narzędzia: Python, inżynieria danych, AI, Hadoop, ML, kontrola jakości, AWS Cloud, MLOps, CI, CD, uczenie maszynowe, eksploracja danych, pandy, scikit-learn, PyTorch, Docker