Inżynier danych w Respect Energy Holding S.A.

Jesteś pasjonatem danych i technologii? Marzysz o pracy, gdzie twoje umiejętności mogą wpływać na globalne rynki finansowe? Jeśli tak, to jest propozycja dla Ciebie!

Dołącz do Zespołu Tradingowego w roli Data Engineera i wnieś swój wkład w dynamiczny świat handlu na rynkach finansowych!

Bądź kluczowym członkiem zespołu, tworząc i zarządzając infrastrukturą danych, która napędza nasze strategie handlowe. Pracuj w miejscu, gdzie innowacje spotykają się z finansami, i pomóż nam przewidywać i reagować na ruchy rynkowe z niezrównaną szybkością i dokładnością.

RESPECT ENERGY HOLDING S.A. jest jedną z największych, niezależnych spółek na rynku energii elektrycznej w Polsce, która jako pierwsza zaoferowała swoim klientom w 100% zielony mix energetyczny, pochodzący z odnawialnych źródeł takich jak: słońce, wiatr, woda i biogaz.

Działalność Respect Energy opiera się na kilku filarach, m.in.: międzynarodowym obrocie energią elektryczną, prawami majątkowymi oraz gwarancjami pochodzenia, a także sprzedaży energii do odbiorców końcowych i działaniach promujących dostęp do czystej energii. Respect Energy inwestuje w infrastrukturę służącą do wytwarzania zielonej energii, głównie w farmy wiatrowe i fotowoltaiczne, poszerzając w ten sposób własne portfolio odnawialnych źródeł energii i rozbudowując ofertę dla klientów. Firma działa obecnie na 24 rynkach i współpracuje z grupą ponad 1000 wytwórców energii.
Organizacja CICERO Shades of Green przyznała inwestycjom Respect Energy najwyższą notę CICERO Dark Green.

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym
• Znajomość języków programowania: Python, SQL
• Znajomość narzędzi ETL oraz hurtowni danych
• Silne zdolności analityczne i rozwiązywania problemów
• Umiejętność pisania testów jednostkowych / integracyjnych oraz end-to-end wraz z dobrymi praktykami
• Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu skalowalnych rozwiązań opartych na architekturze mikroserwisowej
• Gotowość do pracy stacjonarnej
• Znajomość systemów kolejkowych (preferowana Kafka)
• Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (Azure)
• Orientacja w zagadnieniach DevOps i doświadczenie w pracy z narzędziami takimi jak Docker, Kubernetes, Helm, Gitlab CI / CD z perspektywy inżyniera oprogramowania
• Znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem aplikacji

Jesteś pasjonatem danych i technologii? Marzysz o pracy, gdzie twoje umiejętności mogą wpływać na globalne rynki finansowe? Jeśli tak, to jest propozycja dla Ciebie!

Dołącz do Zespołu Tradingowego w roli Data Engineera i wnieś swój wkład w dynamiczny świat handlu na rynkach finansowych!

Bądź kluczowym członkiem zespołu, tworząc i zarządzając infrastrukturą danych, która napędza nasze strategie handlowe. Pracuj w miejscu, gdzie innowacje spotykają się z finansami, i pomóż nam przewidywać i reagować na ruchy rynkowe z niezrównaną szybkością i dokładnością.

RESPECT ENERGY HOLDING S.A. jest jedną z największych, niezależnych spółek na rynku energii elektrycznej w Polsce, która jako pierwsza zaoferowała swoim klientom w 100% zielony mix energetyczny, pochodzący z odnawialnych źródeł takich jak: słońce, wiatr, woda i biogaz.

Działalność Respect Energy opiera się na kilku filarach, m.in.: międzynarodowym obrocie energią elektryczną, prawami majątkowymi oraz gwarancjami pochodzenia, a także sprzedaży energii do odbiorców końcowych i działaniach promujących dostęp do czystej energii. Respect Energy inwestuje w infrastrukturę służącą do wytwarzania zielonej energii, głównie w farmy wiatrowe i fotowoltaiczne, poszerzając w ten sposób własne portfolio odnawialnych źródeł energii i rozbudowując ofertę dla klientów. Firma działa obecnie na 24 rynkach i współpracuje z grupą ponad 1000 wytwórców energii.
Organizacja CICERO Shades of Green przyznała inwestycjom Respect Energy najwyższą notę CICERO Dark Green.

,[Tworzenie i zarządzanie procesami zbierania danych z różnych źródeł, takich jak bazy danych, pliki CSV, interfejsy API itp., Przetwarzanie i oczyszczanie danych, usuwanie duplikatów, korygowanie błędów i normalizacja danych, aby zapewnić spójność i jakość, Projektowanie, implementacja i zarządzanie procesami ETL (Extract, Transform, Load), które przekształcają dane z różnych formatów i źródeł do jednolitej struktury, odpowiedniej do analizy, Projektowanie i tworzenie baz danych oraz magazynów danych, optymalizacja schematów i struktur danych dla wydajności i elastyczności, Wykonywanie analizy danych, w tym badanie trendów, wzorców i relacji w danych, aby dostarczyć wartościowe informacje biznesowe, Nadzorowanie bazy danych, zapewnianie bezpieczeństwa danych, tworzenie kopii zapasowych i zapewnianie zgodności z regulacjami dotyczącymi ochrony danych, Optymalizacja procesów przetwarzania danych i baz danych w celu zapewnienia szybkiego dostępu do danych i wydajnej analizy] Вимоги: Python, SQL, ETL, Azure, Docker, Kubernetes Бонуси та переваги: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Small teams, International projects, Free coffee, Gym, Bike parking, Playroom, Mobile phone, In-house trainings, Modern office, Startup atmosphere, No dress code.