Inżynier danych w PLANEKS

Zacznijmy od tego, co oferuje PLANEKS:0. Szybki i wygodny proces rekrutacji.1. 100% możliwość pracy zdalnej i elastyczny czas pracy - wybierz godziny pracy w godzinach 8:00-20:00.2. Zarządzaj swoim budżetem $$$$ na wynagrodzenia - Bilety podróżne, sprzęt do pracy, ubezpieczenie zdrowotne, oprogramowanie, sport, szkolenia.3. Wynagrodzenie wypłacane w USD + zwrot podatku. Przegląd co 12 miesięcy. Chcemy, żeby każdy miał pewność tego, co przyniesie jutro.4. Wszystko po to, aby zapewnić dobry wypoczynek. TAK: Płatne urlopy, święta państwowe, zwolnienia lekarskie (oraz wsparcie w przypadku poważnych chorób). NIE: nadgodziny, praca w weekendy.5. Regularny feedback, mentoring. Przyjazny i profesjonalny zespół, który Cię wspiera. Cóż, jesteśmy dumni z tego, jak sobie z tym poradziliśmy. Więc zawsze możesz na nas liczyć.6. Kluby mówienia z native speakerem, aby stale utrzymywać poziom znajomości języka angielskiego.7. Brak biurokracji - przejrzyste procesy i płaskie zarządzanie. Praca zdalna oznacza możliwie najprostszą pracę, pozwalającą na wydajną pracę. Proponujemy coś bardziej znaczącego niż praca. PLANEKS oznacza rozwój nowego stylu życia dla naszych współpracowników i klientów. Więc weź w tym udział!O PROJEKCIENasz klient tworzy agentów cyfrowych, którzy pomagają europejskim instytucjom opieki zdrowotnej podnosić jakość ich usług. Środki te zostały zaprojektowane tak, aby automatyzować rutynowe zadania administracyjne w szpitalach, uwalniając niezliczone godziny personelu medycznego do poświęcenia opiece nad pacjentem. Obecnie współpracujemy z wieloma grupami szpitali na terenie Włoch i Austrii, planując rozszerzenie zasięgu na całą Europę. OPIS STANOWISKA Poszukujemy inżyniera danych z głębokim zrozumieniem automatyzacji procesów, szczególnie w sektorze opieki zdrowotnej (lub branży podlegającej ścisłym regulacjom). . Idealny kandydat będzie posiadał rozległą wiedzę w zakresie Pythona, duże doświadczenie w orkiestracji procesów przy użyciu narzędzi takich jak Airflow lub podobnych oraz znajomość infrastruktury AWS. WYMAGANIA - Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego jako inżynier danych, ze szczególnym doświadczeniem w automatyzacji i projektowaniu systemów .- Duże doświadczenie z narzędziami do zarządzania danymi, takimi jak Airflow lub podobnymi.- Biegłość w testowaniu i integracji API, ze znajomością frameworków automatyzacji.- Doświadczenie z AWS, SQL, Docker i znajomość aplikacji po stronie serwera.- Silny problem -umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia, z dążeniem do doskonałości w praktykach tworzenia oprogramowania, w tym przestrzeganiu Przewodnika po stylu PEP 8, kodowaniu modułowym, testowaniu jednostkowym, stosowaniu wzorców projektowych, dokumentacji i optymalizacji wydajności.- Dodatkowa znajomość JavaScript jest niezbędna korzystne.- Umiejętność współpracy w środowisku zespołowym i skutecznej komunikacji z interesariuszami OBOWIĄZKI- Opracowywanie i optymalizacja rozwiązań automatyzacji z wykorzystaniem środowisk hybrydowych (on-premise, AWS) i technologii hybrydowych (Python, UiPath.)- Projektowanie skalowalnej architektury systemu, która płynnie się integruje ze starszymi systemami lokalnymi i usługami opartymi na chmurze, zapewniającymi bezpieczne przetwarzanie wrażliwych danych. - Ścisła współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zapewnić ścisłą koordynację pomiędzy różnymi technologiami i etapami operacyjnymi, od planowania wizyt pacjentów po przetwarzanie roszczeń ubezpieczeniowych. Wdrożenie monitorowania rozwiązania do nadzorowania wydajności systemu automatyzacji, zapewniające wysoką dostępność i niezawodność.- Zapewnij integralność i bezpieczeństwo danych w środowiskach hybrydowych, stosując najlepsze praktyki w zakresie ochrony danych i zgodności.- Wykorzystuj analitykę do monitorowania wskaźników wydajności i KPI, szczególnie koncentrując się na czas zaoszczędzony dzięki automatyzacji na ustalanie rozliczeń za świadczone usługi.