Inżynier danych w PKO Finat Sp. z o.o.

Poszukujemy 2 osób na stanowisko Data Engineer. Forma współpracy: B2B Miejsc pracy: hybryda - 1 raz w tygodniu widzimy się w biurze w Warszawie przy Chmielnej 89 Bardzo dobra znajomość i co najmniej kilkuletnie doświadczenia jako develeoper Data Enegineer : - w obszarze procesów integracji danych za pomocą narzędzi ETLowych (Informaitica Power Center)- w obszarze technologii GCP (Big Query, Pub-Sub, Google Cloud Anthos, Cloud Storage Buckets, - w programowaniu w języku Phyton (znajomość jednego z framework Phyton: Flask, Django)- w projektowaniu i tworzeniu relacyjnych baz danych (PostgresSQL, Oracle) Znajomość środowiska Linux (doświadczenie w pracy z terminalem, podstawowa znajomość skryptów powłoki bash)Znajomość narzędzi harmonogramujących: Apache Airflow Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych ~100TB, Umiejętności analitycznego myślenia i szybkiego przyswajania wiedzy Samodzielności i kreatywności w rozwiązywaniu problemów Terminowości i rzetelności w realizacji projektów Dodatkowe atuty to: • Znajomość Dash, Streamlit • Znajomość SqlAlchemy • Doświadczenie z aplikacjami uruchamianymi w kontenerach (Kubernetes, Anthos, Docker lub podobne)aplikacji do harmonogramowania zadań ScheduleIN, • Znajomość developerska środowiska SAS Poszukujemy 2 osób na stanowisko Data Engineer. Forma współpracy: B2B Miejsc pracy: hybryda - 1 raz w tygodniu widzimy się w biurze w Warszawie przy Chmielnej 89 ,[ Analiza danych oraz przygotowywanie dla nich modeli logicznych i fizycznych,, Projektowanie i realizacja rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych,, Praca z relacyjnymi bazami danych (Postgres Sql, Oracle), Budowa procesów zsilań ETL – Power Center Informatica, Tworzenie i rozwijanie skonteneryzowanej aplikacji w technologii Phyton z użyciem framework Flask/Django oraz architektury mikroserwisów, Korzystanie z systemu operacyjnego Linux, Praca w środowisku chmurowym na Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes), Automatyzacja cyklu życia aplikacji (GitLab, Jira, Jenkins i podobne), Tworzenie koncepcji rozwiązań i implementacja rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu, Wspieranie testów i wdrażania zmian w zakresie procesów zasilania danych,, Usuwanie incydentów i branie udziału w rozwiązywaniu problemów,, Wspieranie zespołu w zakresie rozwoju kompetencji w technologii Oracle / Posgres] Вимоги: GCP, Google Cloud, Storage, Phyton, Flask, Django, Oracle, Linux, Bash, Apache Airflow, CI, Kubernetes, Docker, SAS