Inżynier danych w hubQuest

Obecnie poszukujemy Inżyniera Danych, ponieważ wspieramy naszego partnera w rozwoju jednostki Global Analytics, która jest globalnym, scentralizowanym zespołem, którego ambicją jest wzmacnianie podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz rozwój inteligentnych produktów danych do codziennych operacji.

Istotą zespołu jest duch innowacyjności, który przenika całą firmę, pielęgnując podejście „data-first” w każdym aspekcie biznesu. Od sprzedaży i logistyki po marketing i zakupy – nasze inteligentne produkty do przetwarzania danych odegrały kluczową rolę w szybkim rozwoju i doskonałości operacyjnej. W związku z rozwojem rozwiązań analitycznych w skali globalnej, poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych.

Zespół Global Analytics to zróżnicowany zespół składający się z badaczy danych, inżynierów danych, specjalistów ds. analityki biznesowej i tłumaczy analityki, działający na trzech kontynentach i w pięciu krajach. Jej etos opiera się na wspieraniu współpracy, stymulowaniu innowacji i zapewnianiu niezawodności. Wspólnie dążymy do przekształcenia całej organizacji w lidera w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane, wykorzystując globalną różnorodność do stawiania czoła wyzwaniom i tworzenia wartości.

Zespół ma dużą swobodę w kształtowaniu tego, szczególnie w zakresie wykorzystania narzędzi i technologii, ale także poprzez wprowadzanie nowych koncepcji, rozwiązań i sposobów pracy.

Oczekujemy:

• dużego doświadczenia komercyjnego na podobnym stanowisku
• silnych umiejętności analityki danych z wykorzystaniem języka Python, w tym doświadczenia z PySpark
• doskonałymi umiejętnościami inżynierii oprogramowania, w tym testowania jednostkowego, testowania integracyjnego i programowania obiektowego (OOP)
• biegłością w zakresie usług Azure, szczególnie we wdrażaniu rozwiązań dotyczących danych i zarządzaniu nimi
• li>
• znajomość Databricks do przetwarzania i analityki Big Data
• solidna znajomość języka SQL i biegłość w wydobywaniu informacji z baz danych
• umiejętność samodzielnej pracy oraz efektywnego zarządzania zadaniami i harmonogramem
• pasja do nauki o danych i ciągłe dokształcanie się w tej dziedzinie
• doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające efektywną współpracę z członkami zespołu i interesariuszami
• silny członek zespołu, który potrafi wnosić wkład w rozwój środowisko pracy oparte na współpracy
• biegła znajomość języka angielskiego umożliwiająca efektywną współpracę i dokumentację

Miło jest mieć:

• doświadczenie w DBT (Data Build Tool) do transformacji danych w potokach analitycznych
• doświadczenie w budowaniu i udostępnianiu Infrastructure as Code z praktyczną znajomością takich narzędzi jak Terraform
< /ul>

Obecnie poszukujemy Inżyniera Danych, ponieważ wspieramy naszego partnera w rozwoju jednostki Global Analytics będącej globalnym, scentralizowanym zespołem, którego ambicją jest wzmacnianie podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz rozwój inteligentne produkty danych do codziennych operacji.

Istotą zespołu jest duch innowacyjności, który przenika całą firmę, pielęgnując podejście „data-first” w każdym aspekcie biznesu. Od sprzedaży i logistyki po marketing i zakupy – nasz inteligentny produkt danychts odegrały kluczową rolę w szybkim rozwoju i doskonałości operacyjnej. W związku z rozwojem rozwiązań analitycznych w skali globalnej, poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych.

Zespół Global Analytics to zróżnicowany zespół składający się z badaczy danych, inżynierów danych, specjalistów ds. analityki biznesowej i tłumaczy analityki, działający na trzech kontynentach i w pięciu krajach. Jej etos opiera się na wspieraniu współpracy, stymulowaniu innowacji i zapewnianiu niezawodności. Wspólnie dążymy do przekształcenia całej organizacji w lidera w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane, wykorzystując globalną różnorodność do stawiania czoła wyzwaniom i tworzenia wartości.

Zespół ma dużą swobodę w kształtowaniu tego, szczególnie w zakresie wykorzystania narzędzi i technologii, ale także poprzez wprowadzanie nowych koncepcji, rozwiązań i sposobów pracy.

,[strukturyzuj kompleksowe procesy danych, w tym ekstrakcję, transformację i przechowywanie, korzystając z bezserwerowych usług platformy Azure w celu wdrażania modeli i rozwiązań analitycznych, zarządzania działaniami, takimi jak zapewnianie jakości, migracja danych, integracja i rozwiązania wdrożenie w celu maksymalizacji wartości biznesowej, pisanie i utrzymywanie procesów ETL w języku Python, projektowanie systemów baz danych i opracowywanie narzędzi do przetwarzania analitycznego w czasie rzeczywistym i offline, wdrażanie, utrzymywanie i ulepszanie pakietów Pythona dla procesów ETL, pochodzenia danych i danych wejściowych operatora, skupianie się na budowaniu solidnej logiki, rozwiązywaniu problemów z oprogramowaniem i procesami w celu zapewnienia spójności i integralności danych, integracji wielkoskalowych danych z różnych źródeł przy użyciu Databricks i innych narzędzi, aby umożliwić partnerom biznesowym generowanie spostrzeżeń i podejmowanie świadomych decyzji., projektowanie i wdrażanie przepływów danych oraz prowadzenie testy jednostkowe i integracyjne modułów Pythona, uczestnicząc w krytycznych procesach potoku danych, uczestnicząc w krytycznych fazach potoku danych i zapewniając wsparcie techniczne w tworzeniu inteligentnych produktów danych] Wirtualne: Python, PySpark, Azure, SQL, Databricks, Terraform, dbt Typy: Agile, Scrum. Korzyści: Abonament sportowy, Prywatna opieka medyczna, Budżet szkoleniowy, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Bezpłatna kawa, Parking dla rowerów, Darmowe napoje, Szkolenia wewnętrzne, Dni hackowania w firmie, Nowoczesne biuro, Bez dress code'u.