Inżynier danych w Materialise

7 sierpnia 2024

Inżynier danych

Київ

Poszukujemy wykwalifikowanego i entuzjastycznego inżyniera danych, który dołączy do Materialise.

Co będziesz robić

• Ściśle współpracuj z zespołem inżynierii danych i raportuj zespołowi inżynierii procesów biznesowych
• Bądź kluczową osobą opracowywanie (przetwarzanie, tworzenie potoków ETL, potoków wdrażania, pulpitów nawigacyjnych itp.) i utrzymywanie uwagi na jeziorze danych. OLAP (wielowymiarowy model bazy danych) i tabelaryczny z językiem DAX były potrzebne jedynie do przeprowadzenia analizy wstecznej i odtworzenia logiki przy użyciu jeziora danych. Jeśli dashboardy będą tworzone przy użyciu Power BI, powinieneś być odpowiedzialny za znajomość tej technologii, ponieważ Model tabelaryczny i język DAX są również używane w Power BI w taki sam sposób, jak w kostkach tabelarycznych.
• Wspieraj analityków danych w przygotowywaniu i wdrażaniu danych
• Weź udział w tworzeniu aplikacji Data Lake i udostępniaj nowe aplikacje AI
• Zapewnij konserwację i wsparcie dla środowisk produkcyjnych, rozwiązując pilne żądania na czas
• Chęć dostarczenia stabilnego systemu gotowego do produkcji
• Współpraca przy tworzeniu modułów IAC wielokrotnego użytku używanych w innych jeziorach danych
• Projektuj, rozwijaj i prowadzisz raporty w oparciu o dashboardy Power BI/Grafana/Quicksight
• Projektujesz, rozwijasz, utrzymujesz i wspierasz procesy ETL (SSIS) + DWH (w tym w chmurze)
• Wykonuj modelowanie danych, w tym projektowanie i rozwój warstw logicznych/fizycznych oraz procesów ETL, zapewniając zarówno skalowalność, jak i możliwość rozbudowy (on-premise/on-cloud)
• Analiza techniczna istniejących rozwiązań (tech design)
• Przygotowywanie i obsługa dokumentacji technicznej

Twój profil

• Język angielski: profesjonalna biegłość w pracy (współpraca pisemna i ustna z interesariuszami anglojęzycznymi)< /li>
• Rozbudowane doświadczenie z technologią chmurową (m.in. AWS: Lambda, Glue, S3, Athena itp.)
• Doświadczenie z infrastrukturą jako kodem (Terraform itp.).
• Rozległe doświadczenie (ponad 3 lata) w zakresie rozwiązań business intelligence, programowania SQL (2016/2019/...), RDBMS i zrozumienie zasad optymalizacji kodu SQL.
• Dobre doświadczenie z narzędziami ETL/orkiestracja/potok danych/IoT/strumieniowanie danych
• Doświadczenie w pracy z Visual Studio i SQL Management Studio
• Techniczna wiedza na temat architektur danych i zasady hurtowni danych
• Praktyczna znajomość Spark, Python i SQL (T-SQL); doświadczenie z SSIS, SSAS i/lub SSRS będzie dodatkowym atutem
• Doświadczenie w pracy z narzędziami BI, takimi jak Power BI, DAX, Grafana, Quicksight itp.
• Doświadczenie z Databricks będzie bonusem
• Doświadczenie w zakresie Azure DevOps, platformy Azure BI i przepływów pracy Git będzie dodatkowym atutem
• Co najmniej tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii, technologii informatycznych lub pokrewnej dziedziny technicznej
• Praktyczneal, praktyczne nastawienie i umiejętność samodzielnej pracy
• Dobra komunikacja z innymi zespołami; gracz zespołowy
• Chętny do nauki i szybko przyswajający nowe koncepcje i technologie