Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Architekt Danych (Kierownik Centrum Eksperckiego Zarządzania Danymi) w Ajax Systems

Opublikowano ponad 30 dni temu

6 wyświetleń

Ajax Systems

Ajax Systems

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Kyiv
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Stanowisko Kierownika Centrum Ekspertyz Zarządzania Danymi wymaga od kandydata posiadania głębokiej wiedzy z zakresu rozwoju architektury danych, pracy z bazami danych, narzędziami integracyjnymi i technologiami Big Data. Niezbędne umiejętności obejmują skuteczną komunikację, przywództwo, analityczne myślenie i umiejętność współpracy w zespołach interdyscyplinarnych. Kandydat musi rozumieć procesy biznesowe zarządzania danymi przedsiębiorstwa i stale aktualizować swoją wiedzę na temat nowych tec

Stanowisko Kierownika Centrum Ekspertyz Zarządzania Danymi wymaga od kandydata posiadania głębokiej wiedzy z zakresu rozwoju architektury danych, pracy z bazami danych, narzędziami integracyjnymi i technologiami Big Data. Niezbędne umiejętności obejmują skuteczną komunikację, przywództwo, analityczne myślenie i umiejętność współpracy w zespołach interdyscyplinarnych. Kandydat musi rozumieć procesy biznesowe zarządzania danymi przedsiębiorstwa i stale aktualizować swoją wiedzę na temat nowych technologii i trendów w architekturze danych.

Wymagania dotyczące doświadczenia

    • Doświadczenie zawodowe: co najmniej 7 lat doświadczenia w IT, z czego co najmniej 3-5 lat jako architekt danych lub na podobnych stanowiskach (Enterprise Architect, Data Architect, Big Data Architect, Big Data Manager).
    • li> >
    • Doświadczenie branżowe: produkcja, telekomunikacja, produkty SaaS/cloud.
    • Doświadczenie projektowe: doświadczenie w pracy nad dużymi projektami w celu opracowania i wdrożenia architektury danych na poziomie przedsiębiorstwa.
    • Praca praktyczna: ze wszystkimi elementami architektury korporacyjnej: mapy przepływu danych, standardy zarządzania danymi, techniczne modele referencyjne, analiza luk.
    • Doświadczenie w budowaniu rozwiązań architektonicznych: odgórnie dostosowanych do wymagań biznesowych i spojrzenia korporacyjnego (biznesowe /data /integration/solutions/technologies).
    • Praktyczne wykorzystanie narzędzi do modelowania: Archimate, AdoIT, Enterprise Architect, MindMap itp.
    • Praktyczna praca z technologiami różnych klas i dojrzałości : od przestarzałego do nowoczesnego.

Wymagania dotyczące umiejętności technicznych

    • Architektura danych: głęboka wiedza opracowywanie i wdrażanie architektury danych, w tym koncepcyjne, logiczne i fizyczne modelowanie danych.
    • Bazy danych i hurtownie danych: solidna praktyczna wiedza na temat relacyjnych i nierelacyjnych baz danych, systemów zarządzania bazami danych (RDBMS), hurtowni danych i technologie chmurowe
    • Integracja danych: Doświadczenie z narzędziami do integracji danych i procesami ETL.
    • Big Data i analityka: Znajomość technologii Big Data, takich jak Hadoop, Spark i narzędzia do analizy danych.
    • Bezpieczeństwo danych i zarządzanie nimi: Zrozumienie aspektów bezpieczeństwa danych, zarządzania danymi i zasad ochrony danych.
    • Znajomość jednego z frameworków architektury korporacyjnej.
    < /ul >

    Wymagania dotyczące umiejętności miękkich

      • Komunikacja: doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej umożliwiające skuteczną interakcję z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.
      • Przywództwo: umiejętność kierowania zespołami, brania odpowiedzialności za projekty i wdrażania zmian.
      • Myślenie problemowe: umiejętność analizowania złożonych problemów, znajdowania skutecznych rozwiązań i podejmowania strategicznych decyzji.
      • Współpraca: Umiejętność pracy w zespołach cross-funkcjonalnych, koordynacja działań pomiędzy różnymi działami firmy.

    Certyfikaty

      • Dostępność profesjonalnych certyfikatów typu TOGAF, DAMA-DMBOK, CDMP lub innych potwierdzających wiedzę ekspercką z zakresu architektury danych będzie zaletą.

    Obowiązki

      • Bieżący rozwój i wsparciei aktualnego modelu korporacyjnej architektury danych;
      • Opracowanie docelowego modelu korporacyjnej architektury danych;
      • Planowanie i kontrola wdrożenia docelowej korporacyjnej architektury danych;
      • Planowanie i kontrola wdrożenia docelowej korporacyjnej architektury danych;
      • li>
      • Pomoc w ocenie przy zakupie rozwiązań informatycznych, benchmarking z innymi organizacjami czy standardy związane z danymi i zarządzaniem danymi;
      • Udział w wyborze i wdrażaniu rozwiązań IT.
      • < li>Tworzenie planu działania ze wszystkimi zależnościami podczas przejścia ze starych systemów zarządzania danymi na nowe.

    Dołącz, aby dokonać Wyprodukowano na Ukrainie, co jest synonimem niezawodności!

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Kyiv
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować