Architekt danych w Intellectsoft

Poszukujemy wykwalifikowanego architekta danych, który będzie projektował, zarządzał i optymalizował nasze rozwiązania w zakresie danych. Idealny kandydat opracuje kompleksowe architektury systemów, które centralizują, integrują, utrzymują i chronią źródła danych, zapewniając skalowalność, bezpieczeństwo i zgodność z celami biznesowymi.

Wymagania:
Rozległe doświadczenie z różnymi technologiami danych, w tym Apache Kafka, Databricks, MongoDB, Snowflake i innymi wiodącymi na rynku narzędziami.
Dogłębne zrozumienie architektury danych, projektowania infrastruktury i najlepszych praktyk.
Biegłość w projektowaniu oraz wdrażanie skalowalnych, bezpiecznych i wydajnych rozwiązań w zakresie danych.
Doświadczenie z architekturami siatki danych i narzędziami do katalogowania danych, takimi jak Alation, Informatica lub Collibra.
Doświadczenie z technologiami dużych zbiorów danych, takimi jak Hadoop, Spark i Flink.
Doświadczenie w modelowaniu danych, projektowaniu baz danych i procesach ETL.
Biegłość w pracy z relacyjnymi bazami danych (np. MySQL, PostgreSQL).
Biegłość w posługiwaniu się grafowymi bazami danych (np. Neo4j).
Znajomość najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych i wymagań dotyczących zgodności.
Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych.
Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające interakcję z interesariuszami na wszystkich poziomach.
Umiejętność współpracy w środowisku zespołowym.
Ukończone studia licencjackie lub magisterskie z informatyki, technologii informatycznych lub pokrewnej.
Kilkuletnie doświadczenie w architekturze danych, inżynierii danych lub na pokrewnym stanowisku.
br/>
Miłe posiadanie umiejętności:
Odpowiednie certyfikaty z zakresu architektury danych lub technologii.
Znajomość narzędzi i frameworków do uczenia maszynowego oraz nauki o danych.
Doświadczenie z praktykami i narzędziami DevOps (np. Jenkins, Docker, Kubernetes).
Znajomość architektur bezserwerowych i mikrousług.
Znajomość usług związanych z danymi AWS (np. Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon RDS, Amazon S3, Amazon DynamoDB).


Zadania:
Projektowanie i wdrażanie skalowalnych architektur danych z wykorzystaniem różnych technologii danych, w tym Apache Kafka, Databricks, MongoDB , Snowflake i inne wiodące na rynku narzędzia.
Twórz i wdrażaj architektury siatki danych w celu decentralizacji własności danych i ułatwienia udostępniania danych różnym zespołom.
Projektuj katalogi danych i zarządzaj nimi za pomocą narzędzi takich jak Alation, Informatica czy Collibra aby usprawnić odkrywanie danych, zarządzanie nimi i zarządzanie metadanymi.
Opracuj szczegółowe plany architektury i dokumentację przedstawiającą komponenty systemu, przepływy danych i protokoły bezpieczeństwa.
Twórz strategie integracji dla różnych źródeł danych i systemów, zapewniając płynność danych przepływ i interoperacyjność.
Projektuj i wdrażaj rozwiązania w zakresie hurtowni danych w celu konsolidacji danych z wielu źródeł.
Tworzyj procesy ETL przy użyciu narzędzi takich jak Apache NiFi, Talend czy Informatica.
Wdrażaj technologie Big Data, takie jak Hadoop , Spark i Flink do obsługi przetwarzania i analiz danych na dużą skalę.
Praca z relacyjnymi bazami danych w celu obsługi różnorodnych potrzeb w zakresie przechowywania i wyszukiwania danych.
Work z grafowymi bazami danych w celu obsługi złożonej analizy relacji i sieci.
Zapewnij zgodność ze standardami i przepisami branżowymi (np. RODO, HIPAA, CCPA).
Wdrażaj najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, korzystając z narzędzi do zarządzania tożsamością i dostępem oraz technologii szyfrowania .
Monitoruj i optymalizuj wydajność systemu pod kątem wysokiej dostępności, niezawodności i szybkości reakcji.
Zapewnij wskazówki techniczne i wsparcie zespołom programistów, zapewniając zgodność architektury z celami biznesowymi.
Współpracuj z zainteresowanymi stronami, w tym liderami biznesowymi i zespoły techniczne w celu gromadzenia wymagań i definiowania specyfikacji rozwiązań.
Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w architekturze danych i narzędziach.
Ciągle ulepszaj procesy i metodologie architektury danych, wykorzystując nowe technologie.

Korzyści:
35 dni płatnej nieobecności w roku dla równowagi między życiem zawodowym a prywatnym każdego specjalisty + 1 dodatkowy dzień za każdy kolejny rok współpracy z firmą

Do góry do 15 niewykorzystanych dni nieobecności można dodać do dochodu po 12 miesiącach współpracy

Ubezpieczenie zdrowotne dla Ciebie

Ubezpieczenie amortyzacyjne za korzystanie z prywatnego laptopa na potrzeby projektu

Udemy wybrane przez Ciebie kursy

Regularne szkolenia z zakresu umiejętności miękkich

Excellence wchodzi na spotkania