Poszukujemy utalentowanego annotatora danych, który będzie odgrywał kluczową rolę w przetwarzaniu i etykietowaniu danych na potrzeby projektów związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym naszych klientów. Będziesz współpracować z zespołem inżynierów danych i naukowców naszego klienta, aby zapewnić dokładność i jakość danych wymaganych do szkolenia i testowania modeli naszego klienta. Nasz klient jest pionierskim startupem z branży technologii medycznych działającym w dziedzinie zda
Poszukujemy utalentowanego annotatora danych, który będzie odgrywał kluczową rolę w przetwarzaniu i etykietowaniu danych na potrzeby projektów związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym naszych klientów. Będziesz współpracować z zespołem inżynierów danych i naukowców naszego klienta, aby zapewnić dokładność i jakość danych wymaganych do szkolenia i testowania modeli naszego klienta. Nasz klient jest pionierskim startupem z branży technologii medycznych działającym w dziedzinie zdalnej rehabilitacji. Rewolucjonizuje tradycyjną opiekę rehabilitacyjną i pozwala placówkom opieki zdrowotnej osiągnąć więcej przy pomocy istniejącego personelu. Obowiązki: · Etykietowanie danych: Dodawanie adnotacji do różnych typów danych, w tym obrazów, tekstów, plików audio i wideo, zgodnie z określonymi standardami i wymaganiami .· Jakość danych: Zapewnij wysoką jakość adnotacji i przestrzegaj ustalonych wytycznych dotyczących etykietowania.· Opinia: Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i badawczymi, przekazywanie informacji zwrotnych na temat jakości danych i potencjalnych ulepszeń.· Terminy spotkań: ukończone zadania dodawania adnotacji w ustalonych terminach w celu wspierania harmonogramów rozwoju projektu.· Udoskonalanie procesu: proponowanie pomysłów i rozwiązań w celu optymalizacji procesów dodawania adnotacji i zwiększania wydajności.Wymagania: · Wykształcenie: licencjat lub stopień naukowy w dziedzinie technologii informatycznych, informatyki, matematyki lub pokrewnych dziedzinach.· Dokładność i dbałość o szczegóły: Duża dbałość o szczegóły i umiejętność opisywania danych z dużą precyzją.· Umiejętności analityczne: Umiejętność analizowania i rozumienia wymagań dotyczących etykietowania danych.· Komunikacja: Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność efektywnej współpracy w środowisku zespołowym.· Doświadczenie nieobowiązkowe: Wcześniejsze doświadczenie w adnotacji danych będzie dodatkowym atutem, ale nie obowiązkowe.