Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
4 wyświetlenia
T-Mobile Polska
W Dziale Operacyjnym skupiamy się na proaktywnym zapobieganiu awariom i szybkim rozwiązywaniu problemów zgłaszanych przez klientów. Zarządzamy utrzymaniem sieci, infrastruktury i aplikacji IT.
Nadzorujemy sieć na 50-metrowym ekranie, monitorujemy i wspieramy aplikacje 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, analizujemy satysfakcję klientów ze świadczonych przez nas usług i usprawniamy nasze procesy operacyjne, aby nasza sieć była jeszcze bardziej niezawodna, redundantna i zoptymalizowana . Dzięki pracy ponad 180 osób z naszego działu - wszystko DZIAŁA!
HR-2769
In w Dziale Operacyjnym stawiamy na proaktywne zapobieganie awariom i szybkie rozwiązywanie problemów zgłaszanych przez klientów. Zarządzamy utrzymaniem sieci, infrastruktury i aplikacji IT.
Nadzorujemy sieć na 50-metrowym ekranie, monitorujemy i wspieramy aplikacje 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, analizujemy satysfakcję klientów ze świadczonych przez nas usług i usprawniamy nasze procesy operacyjne, aby nasza sieć była jeszcze bardziej niezawodna, redundantna i zoptymalizowana . Dzięki pracy ponad 180 osób z naszego działu - wszystko DZIAŁA!
HR-2769
,[Przywództwo: zapewnienie wskazówek i wskazówek zespołowi analityków danych i badacze danych zapewniający ich wzrost, rozwój i sukces, Strategia danych: współpraca z kluczowymi interesariuszami, takimi jak technologia, B2C i B2B, finanse, HR w celu opracowania i wdrożenia rozwiązań, które przyniosą maksymalną wartość klientom, Zaawansowana analiza danych: analiza złożonych zbiorów danych za pomocą zaawansowane techniki statystyczne do definiowania wzorców i spostrzeżeń, które napędzają podejmowanie strategicznych decyzji, Modelowanie danych: opracowywanie i wdrażanie modeli predykcyjnych w celu prognozowania wyników biznesowych, Wizualizacja danych i raportowanie: Tworzenie przejrzystych wizualizacji danych i raportowanie w celu przekazywania spostrzeżeń interesariuszom i wspierania decyzji opartych na danych -making] Wymagania: Analiza danych, Relacyjna baza danych, MS SQL, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Git, Docker, Kubernetes, GitLab, AWS, Azure, Python, SQL, pandy, scikit-learn, Keras