Lider analityki danych w Romanyuk Z.M., FOP

Poszukujemy doświadczonego Data Analytics Leada, który od podstaw zbuduje scentralizowaną funkcję zarządzania danymi w firmie. Kandydat będzie kluczowym czynnikiem rozwoju kultury danych, budowania architektury danych, zapewnienia przejrzystości i jakości informacji, a także rozwoju narzędzi analitycznych dla biznesu.

KLUCZOWE OBOWIĄZKI

1. Budowa scentralizowanej funkcji zarządzania danymi:

- Tworzenie strategii danych.

- Tworzenie architektury danych, procesów i zasad.

- Zdefiniowanie ról Właścicieli Danych, Stewardów Danych.

2. Rozwój korporacyjnego DWH:

- Projekt i wdrożenie Hurtowni Danych.

- Tworzenie Data Martów.

- Budowa modeli danych (schemat gwiazdy, płatek śniegu).

3. Analiza istniejących systemów informatycznych:

- Analiza jakości danych i struktury źródeł.

- Identyfikacja luk w procesach i integracjach.

- Tworzenie rekomendacji technicznych.

4. Zarządzanie katalogami (MDM):

- Tworzenie standardów prowadzenia katalogów.

- Zapewnienie spójności pomiędzy systemami.

5. Budowanie ETL/ELT:

- Konfiguracja i optymalizacja potoków.

- Tworzenie CDC i pobieranie przyrostowe.

- Automatyzacja monitorowania ETL.

6. Ewangelista danych:

- Budowa kultury opartej na danych.

- Prowadzenie szkoleń dla zespołów.

- Formułowanie wymagań dla nowych rozwiązań IT.

7. Analityka biznesowa:

- Budowa raportów Power BI.

- Formalizacja wymagań.

- Przygotowanie dashboardów KPI.

8. Zapewnienie jakości danych:

- Stworzenie ram jakości danych.

- Automatyzacja kontroli.

9. Interakcja z interesariuszami:

- Zbieranie wymagań biznesowych.

- Prezentacja rozwiązań analitycznych kierownictwu.

ZADANIA DODATKOWE

- Wdrożenie nowych narzędzi integracyjnych.

- Budowa Data Lake.

- Kontrola kosztów prac budowlanych.

- Integracja aplikacji mobilnych z DWH.

- Prognozowanie automatyzacji.

- Przygotowanie danych. Dokumentacja zarządcza. 

WYMAGANIA KANDYDATA

- Ponad 4 lata doświadczenia w inżynierii danych, BI lub architekturze danych.

- Doświadczenie w budowaniu DWH.

- Wysoki poziom SQL.

- Doświadczenie w ETL/ELT.

- Narzędzia: Power BI, dbt, Airflow, ADF, SSIS.

- Kompetencje miękkie: komunikacja, facylitacja, system myślenie.

OFERTY FIRMY

- Możliwość zbudowania funkcji danych od podstaw.

- Pracę w skalowalnej firmie.

- Utworzenie własnego zespołu.

- Konkurencyjne wynagrodzenie.