Analityka danych - projektant modelu prognozy popytu w InStandart

Jesteśmy Instandart i specjalizujemy się w tworzeniu oprogramowania. Naszą misją jest dostarczanie innowacyjnych rozwiązań, które pomagają zautomatyzować biznes naszego Klienta oraz uczynić procesy łatwiejszymi i bardziej efektywnymi. W związku z naszą niedawną decyzją o zwiększeniu zatrudnienia w naszej firmie poszukujemy na dłuższy okres Data Analytics - Projektant Modelu Prognozy Popytu współpraca długoterminowa.Opis firmy: Nasza platforma analityki korporacyjnej umożliwia interesariuszom z sektora opieki zdrowotnej zapewnianie lepszej opieki dzięki praktycznym spostrzeżeniom. Wykorzystując najnowocześniejsze techniki modelowania statystycznego i uczenia maszynowego, wykorzystujemy kompleksowe zbiory danych w celu poprawy wyników pacjentów i wydajności operacyjnej. Opis stanowiska: Poszukujemy doświadczonego specjalisty posiadającego wiedzę specjalistyczną w projektowaniu predykcyjnych modeli prognozowania popytu specjalnie dostosowanych do sektora opieki zdrowotnej. Osoba ta posiada rozległe doświadczenie w wykorzystywaniu analizy danych, modelowania statystycznego, danych historycznych i spostrzeżeń specyficznych dla branży w celu opracowania dokładnych i skutecznych modeli prognozowania, które przewidują wzorce popytu na produkty i usługi w organizacjach opieki zdrowotnej. Zestawy umiejętności technicznych: Wykazana biegłość w analizie i modelowaniu statystycznym technik, w tym analizy szeregów czasowych i analizy regresji. Zaawansowana znajomość języków programowania powszechnie używanych w analizie i modelowaniu danych, takich jak Python, R lub SQL. Doświadczenie w technikach manipulacji i czyszczenia danych w celu zapewnienia jakości i integralności danych w celu dokładnego modelowania. Znajomość narzędzi i technik wizualizacji danych umożliwiających skuteczne przekazywanie spostrzeżeń, takich jak Tableau lub Power BI.Dobra znajomość źródeł danych i baz danych dotyczących opieki zdrowotnej, w tym danych o roszczeniach, epidemiologii, informacji demograficznych i administracyjnych zbiorów danych.Umiejętność określenia odpowiednich zbiorów danych i funkcji dla wkład w modele prognozowania popytu, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak dostępność danych, trafność i siła predykcyjna. Znajomość oprogramowania i narzędzi prognostycznych dostosowanych do zastosowań w służbie zdrowia. Mile widziana znajomość algorytmów uczenia maszynowego. Obowiązki na stanowisku: Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia wymagań biznesowych i cele prognozowania popytu w organizacjach opieki zdrowotnej. Projektować i opracowywać modele predykcyjne w celu prognozowania popytu na usługi, procedury lub zasoby opieki zdrowotnej w oparciu o dane historyczne i odpowiednie zmienne. Wykorzystywać zaawansowaną analizę statystyczną do analizowania złożonych zbiorów danych dotyczących opieki zdrowotnej i powiązanych w celu identyfikowania wzorców predykcyjnych i trendy. Oceniaj wydajność i dokładność modelu, korzystając z odpowiednich metryk i technik walidacji, a także w razie potrzeby iteracyjnie udoskonalaj modele. Ściśle współpracuj z inżynierami danych i analitykami, aby wyodrębniać, przekształcać i ładować dane (ETL) z wielu źródeł do celów modelowania. Przekazuj ustalenia i spostrzeżenia od modeli prognozowania popytu po kluczowych interesariuszy.Zrozum, w jaki sposób pojawiające się trendy i najlepsze praktyki w zakresie analityki zdrowotnej i prognozowania popytu przyczyniają się do ciągłego doskonalenia metodologii modelowania.InStandart oferuje:Doświadczonych i życzliwych współpracowników, którzy są gotowi dzielić się wiedzą;Rozwój zawodowy i karierę;Komfortowe środowisko pracy;Elastyczny grafik i praca zdalna;Płatny urlop. Z chęcią rozpatrzymy Twoją aplikację!