Analityk danych (stażysta) w Analytics genius partners

Co należy zrobić: przeprowadzić analizę źródła informacji o różnym stopniu szczegółowości; zbudować statystykę danych; opisać algorytm pozyskiwania/aktualizacji danych ze źródła informacji; sformułować wymagania dotyczące transformacji danych ze źródła do opisywanego modelu. Chętnie z Tobą porozmawiamy, jeśli posiadasz: wiedzę na temat procesów ETL/ELT, metod statystycznych i ich wykorzystania w analizie danych; doskonałą znajomość JIRA i Confluence; znajomość SDLC i podstawowych metodologii (Scrum, Kanban Gromadzenie, przetwarzanie). i analiza danych w celu rozwiązywania zadań biznesowych. Przygotowywanie raportów i wizualizacja wyników analiz. Współpraca z innymi członkami zespołu. Dlaczego fajnie jest pracować w Analytics genius, aktywnie rozwijającej się firmie IT z pięciodniowym harmonogramem pracy, w godzinach 9:00 - 18:00, w komfortowym środowisku pracy, możliwość zdobycia międzynarodowego doświadczenia w; zespół profesjonalistów; wewnętrzny system szkoleń;