Analityk danych w RTB House w RTB House

RTB House to firma oparta na danych, a technologia stawia nas na pozycji lidera w reklamie programmatic. Współpracujemy z tysiącami klientów w regionie EMEA, APAC i obu Amerykach. Nasz wysoce zoptymalizowany system obsługuje ponad 15M QPS, generując petabajty różnych punktów danych.

Poszukujemy entuzjastycznej osoby, która przejmie rolę analityka danych bezpośrednio wspierającego naszego wiceprezesa ds. inżynierii i starszego zespołu kierowniczego. Jeśli fascynuje Cię przekształcanie danych w cenne spostrzeżenia, budowanie modeli danych i eksploracja ogromnych zbiorów danych, ta rola może być dla Ciebie idealna.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje

• Licencjat (lub równoważny) z matematyki, informatyki, ekonomii lub statystyki
• Ponad 3 lata udokumentowanego praktycznego doświadczenia w eksploracji danych/analizie danych jako analityk danych
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python (lub R)
• Znajomość Google BigQuery będzie zdecydowanie zaletą
• Doświadczenie w tworzeniu znaczących wizualizacji danych i raportów
• Solidna znajomość podstaw statystyki
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli danych i eksploracji danych
• Doświadczenie w pracy z technologiami danych od jednego z głównych dostawców usług w chmurze
• Pewność siebie i doskonałe umiejętności komunikacyjne

RTB House to firma oparta na danych, a technologia stawia nas na pozycji lidera w reklamie programmatic. Współpracujemy z tysiącami klientów w regionie EMEA, APAC i obu Amerykach. Nasz wysoce zoptymalizowany system obsługuje ponad 15M QPS, generując petabajty różnych punktów danych.

Poszukujemy entuzjastycznej osoby, która przejmie rolę analityka danych bezpośrednio wspierającego nasz wiceprezes ds. inżynierii i starszy zespół kierowniczy. Jeśli fascynuje Cię przekształcanie danych w cenne spostrzeżenia, budowanie modeli danych i eksploracja ogromnych zbiorów danych, ta rola może być dla Ciebie idealna.

,[Ściśle współpracuj z menedżerami projektów, aby zrozumieć i skupić się na ich potrzebach analitycznych, w tym kluczowych wskaźnikach i wskaźnikach KPI, oraz dostarczaj przydatne informacje odpowiednim decydentom, Proaktywnie analizuj dane, aby odpowiedzieć na kluczowe pytania interesariuszy lub siebie, dzięki mieć oko na to, co napędza wyniki biznesowe oraz badać i komunikować, które obszary wymagają poprawy w zakresie wydajności i produktywności, tworzyć i utrzymywać wizualizacje poprzez interpretację i analizę danych, z komponentami raportowania z wielu źródeł danych, definiować i wdrażać logikę gromadzenia i integracji danych, wybierając odpowiednią kombinację metod i narzędzi w ramach zdefiniowanego stosu technologicznego, aby zapewnić optymalną skalowalność i wydajność rozwiązania, rozwijać i utrzymywać magazyny danych poprzez pozyskiwanie danych ze źródeł pierwotnych i wtórnych oraz budować skrypty, które sprawią, że nasz proces oceny danych będzie bardziej elastyczny lub skalowalny w obrębie zbiorów danych ]

Wymagania: eksploracja danych, modele danych, umiejętności komunikacyjne, analiza danych, SQL, Python, Google BigQuery, Cloud, GCP
Dodatkowo: Budżet szkoleniowy, Struktura płaska, Projekty międzynarodowe, Darmowa kawa, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Prysznic, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Szkolenia wewnętrzne, Brak dress code’u.