Analityk Danych I w DLH Corporation

O nas DLH dostarcza ulepszone rozwiązania w zakresie gotowości w zakresie zdrowia i bezpieczeństwa narodowego dla programów federalnych poprzez badania naukowe i rozwój, inżynierię i integrację systemów oraz transformację cyfrową. Nasi eksperci w dziedzinie zdrowia publicznego, oceny wyników i operacji zdrowotnych rozwiązują złożone problemy, przed którymi stają klienci cywilni i wojskowi, wykorzystując zaawansowane narzędzia – w tym transformację cyfrową, sztuczną inteligencję, analizę danych, obsługę chmury, modelowanie, symulację i nie tylko. Zatrudniając ponad 3200 pracowników oddanych idei, że „Twoja misja jest naszą pasją”, DLH wnosi unikalne połączenie doświadczenia sektora rządowego, sprawdzonej metodologii i niezachwianego zaangażowania w innowacje mające na celu poprawę życia milionów osób. Informacje ogólneDLH poszukuje analityka danych na poziomie podstawowym Mam służyć w wielodyscyplinarnym zespole, który w imieniu rządu federalnego łączy dane oraz analizuje i sporządza raporty na temat wyników badań klinicznych i populacyjnych badań epidemiologicznych. Badania te koncentrują się na wpływie środowiska fizycznego i społecznego na zdrowie i dobrostan człowieka, a także na czynnikach ryzyka genetycznych, zawodowych i związanych ze stylem życia. Stanowisko to jest częścią multidyscyplinarnego zespołu, w skład którego wchodzą menedżerowie danych, analitycy i personel operacyjny. To stanowisko oferuje możliwości rozwoju zawodowego, innowacji i współpracy międzydyscyplinarnej. Analityk danych wykorzystuje R i/lub SAS do gromadzenia, analizowania i organizowania danych, pomagając klientom w podejmowaniu świadomych decyzji. Zarządza danymi podstawowymi, przyczyniając się do ich tworzenia, aktualizacji i usuwania. Zapewnia jakość importowanych danych, współpracując w razie potrzeby z analitykami QA. Obsługuje uruchamianie i likwidację zestawu danych. Przetwarza poufne dane zgodnie z wytycznymi projektu. Pomaga w opracowywaniu raportów i analiz. Przyczynia się do projektowania środowiska raportowania i zarządzania nim, obejmującego źródła danych, bezpieczeństwo i metadane. Wspiera hurtownię danych w udoskonalaniu wymagań raportowania i zwiększaniu integralności danych. Tworzy raporty z różnych systemów, rozwiązuje problemy i raportuje problemy z bazami danych. Ocenia zmiany w źródłowych systemach produkcyjnych. Prowadzi szkolenia użytkowników końcowych z nowych raportów i dashboardów. Oferuje wiedzę techniczną na temat technik przechowywania, eksploracji i oczyszczania danych. Ocenia istniejące narzędzia i bazy danych, dostarczając rekomendacje dotyczące oprogramowania. Znajomość metodologii zarządzania rozbudowanymi bazami danych. Wykazuje biegłość w zarządzaniu rozległymi zbiorami danych wraz z doświadczeniem w przestrzeganiu standardów metadanych. Obowiązki Przetwarzanie i analiza danych: Wykorzystuj zaawansowane R i/lub SAS do procesów ekstrakcji, czyszczenia, transformacji i ładowania danych (ETL). Dobra znajomość i dobre zrozumienie użycie pakietów SAS Arrays, Macros, Proc SQL i/lub {dplyr/tidyverse} w R jest niezbędne do pomyślnego wyodrębniania, przekształcania, czyszczenia i ładowania danych badawczych. Wymagane jest doświadczenie w łączeniu, układaniu w stosy i przekształcaniu danych z długich na szerokie i odwrotnie przy użyciu języka R lub SAS (jeśli nie obu). Wykonuj analizy statystyczne i modelowanie danych w celu wydobycia przydatnych spostrzeżeń pod kierunkiem starszych analityków i kierownictwa projektu. Opracuj i wdrażaj algorytmy analizy danych i raportowania we współpracy ze starszymi analitykami i kierownictwem projektu. Analizuj trendy lub wzorce w złożonych zestawach danych, izoluj anomalie i zgłaszaj ustalenia kierownictwu. Zarządzanie danymi geoprzestrzennymi za pomocą R: Znajomość kluczowych pakietów R do obsługi danych geoprzestrzennych, takich jak: {sf}: proste funkcje Pakiet R do pracy z danymi wektorowymi: punkt, linia i wielokąt. {ggplot2}: wizualizacja danych Pakiet R do tworzenia grafik i map Zarządzanie bazami danych Projektuj i zarządzaj bazami danych za pomocą narzędzi R i/lub SAS. Zapewnij efektywną organizację i przechowywanie dużych zbiorów danych. Współpraca z zespołami IT w celu optymalizacji wydajności baz danych. Pozyskuj dane z pierwotnych lub wtórnych źródeł danych i utrzymuj bazy danych/systemy danych. Wizualizacja danych Twórz interaktywne i wnikliwe wizualizacje danych za pomocą pakietów SAS i/lub R, tj. R ggplot2. Zapewnienie jakości Wdrażaj procesy kontroli jakości, aby zapewnić dokładność i integralność danych. Przeprowadzaj kontrole walidacyjne i rozwiązuj problemy z rozbieżnościami danych. Współpraca Ściśle współpracuj z epidemiologami, biostatystami, analitykami danych, analitykami i innymi zainteresowanymi stronami, aby zrozumieć wymagania analityczne. Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi w celu integracji rozwiązań opartych na danych z procesami biznesowymi. Dokumentacja Utrzymuj szczegółową dokumentację kodu SAS i/lub R, procesów danych i analiz. Utrzymuj szczegółową dokumentację słownika danych, księgi kodów i struktury, aby inni użytkownicy mogli łatwo zrozumieć pola danych. Systemy kontroli wersji Biegłość w posługiwaniu się systemami kontroli wersji, takimi jak Git, GitLab/GitHub do wspólnych projektów geoprzestrzennych i analizy danych. Oprogramowanie SAS – Base SAS, Advanced SAS (Proc SQL, SAS Macros, Arrays) R – {tidyverse} Pakiet R, w szczególności { Biblioteki dplyr} i {ggplot2} do manipulacji i wizualizacji danych {sf} do analiz geoprzestrzennych Kwalifikacje Wykształcenie: licencjat z matematyki, ekonomii, informatyki, zarządzania informacją lub statystyki lub równoważne. Doświadczenie co najmniej 2 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego. Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu danymi z ankiet/rządu/elektronicznej dokumentacji medycznej przy użyciu SAS i/lub R. Biegłość w programowaniu statystycznym i manipulacji danymi przy użyciu SAS i/lub R. Silna znajomość zasad i najlepszych praktyk zarządzania danymi. Doświadczenie w zarządzaniu i optymalizacji baz danych. Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów. Umiejętności skutecznej komunikacji i współpracy. Zorientowany na szczegóły, z naciskiem na dokładność danych. Wykazała się umiejętnością pracy samodzielnej i w środowisku zespołowym. Biegły w zapytaniach o dane, analizach geoprzestrzennych, pisaniu raportów i prezentowaniu wniosków. Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w pracy z publicznie dostępnymi danymi z badań: National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), American Community Survey (ACS) i National Health Interview Study (NHIS). Do składania wniosków zachęca się kobiety, mniejszości, osoby niepełnosprawne i weteranów. DLH Corporation jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, ciążę, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, wiek, status weterana chronionego lub stan niepełnosprawności. DLH zapewni rozsądne udogodnienia osobom niepełnosprawnym i uniemożliwić weteranom, którzy potrzebują pomocy w złożeniu wniosku. Pokaż więcej Pokaż mniej Должностной уровень Руководитель среднего звена Тип занятости Полный рабочий день Должностные обяз анности Информационные технологии Отрасли Технологии, inформационные средства i Интернет