Analityk danych (zarządzanie klientami) w Autodoc

Opis firmyAUTODOC to największa i najszybciej rozwijająca się platforma e-commerce z częściami samochodowymi w Europie. AUTODOC, obecny w 27 krajach i zatrudniający około 5000 pracowników, wygenerował w 2023 roku przychody w wysokości ponad 1,3 miliarda euro, zaopatrując ponad 7,4 miliona aktywnych klientów w 5,8 miliona części i akcesoriów samochodowych dla marek samochodów osobowych, ciężarowych i motocykli. Ciekawskie umysły, żądni przygód eksperci i profesjonaliści znający się na technologii – jeden zespół, miliard euro przychodów. Łap okazję! Opis stanowiska Jako analityk danych w zarządzaniu klientami będziesz ekspertem merytorycznym dotyczącym naszych klientów. Dzięki analityce możemy udoskonalać nasze usługi i oferty, wdrażać nowe strategie i kampanie oraz prognozować przyszłe trendy w oparciu o istniejące zachowania klientów. Aby odnieść sukces na tym stanowisku, konieczne jest zrównoważenie doskonałych umiejętności analitycznych, dużej dbałości o szczegóły i umiejętności komunikowania się w złożony sposób wgląd w dane interesariuszom nietechnicznym. Obowiązki Opracowywanie i utrzymywanie modeli segmentacji klientów w celu identyfikacji i docierania do różnych grup klientów za pomocą dostosowanych ofert marketingowych. Monitorowanie wskaźników wydajności klientów w celu śledzenia skuteczności nowych strategii. Prowadzenie analizy zachowań klientów w celu zrozumienia, w jaki sposób klienci wchodzą w interakcję z produktami i usług i identyfikować możliwości poprawy obsługi klienta.Tworzyć zautomatyzowane i interaktywne dashboardy/raporty, które podsumowują wyniki klientów, identyfikują trendy i dostarczają rekomendacji dotyczących ulepszeń.Identyfikują i interpretują wzorce, trendy i spostrzeżenia związane z zarządzaniem klientami.Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi takich jak marketing, sprzedaż, doświadczenie klienta i stewardowie danych w celu opracowania i wdrożenia pomysłów na zarządzanie klientami.Identyfikuj obszary wymagające poprawy i przedstawiaj rekomendacje dotyczące rozwoju.Współpracuj z zespołem Data Engineering w celu definiowania i budowania wiarygodnych źródeł danych.Wymagania5+ lat doświadczenia analitycznego w e-commerce, handel detaliczny lub inna pokrewna branża.Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne z możliwością analizowania danych i przekładania ich na spostrzeżenia i rekomendacje.Licencjat w dowolnej dziedzinie pokrewnej: matematyka, marketing, statystyka lub informatyka. Biegła znajomość języka SQL.Python /R.Doświadczenie w technikach modelowania statystycznego.Znajomość modelowania i algorytmów ML.Znajomość narzędzi i technik wizualizacji danych (Power BI/Tableau itp.).Umiejętność pracy z dużymi ilościami danych i wyciągania na ich podstawie wniosków przydatnych w biznesie. Dobre umiejętności komunikacyjne i umiejętność komunikowania się zarówno z odbiorcami technicznymi, jak i nietechnicznymi. Biegła znajomość języka angielskiego. Umiejętności miękkie Dobre zrozumienie procesów biznesowych firmy e-commerce Umiejętność znajdowania punktów wzrostu/możliwych obszarów optymalizacji w pracy firmy i formułowania planów działania za wdrażanie zmian Nastawienie na samodzielne poszukiwanie faktów. Umiejętność radzenia sobie z niepewnością danych. Umiejętność prawidłowego stawiania pytań i formułowania na nie jasnych odpowiedzi.Gotowość do ciągłego rozwoju, poszerzania zakresu kompetencji zawodowych i automatyzacji rutynowych działańCo oferujemy?Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od doświadczenia zawodowego Szybko rozwijająca się międzynarodowa firmay ze stabilnym zatrudnieniem Urlop roczny i 1 dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin Program Wellbeingu Psychicznego – możliwość bezpłatnej porady psychologicznej dla Ciebie i członków Twojej rodziny Całodobowa infolinia i sesje online Możliwość awansu, dalszych szkoleń (ponad 650 kursów na miękkich i umiejętności twarde na naszej platformie e-learningowej) oraz coachingDarmowe zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego - Elastyczne godziny pracy i praca hybrydowaDołącz do nas już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu! Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет