Analityk danych/Inżynier analityki w Data Science UA

Wymagane umiejętności: Ponad 2-3 lata doświadczenia na stanowisku analityka danych/inżyniera analityki;Przydatna jest znajomość platformy Spark;Niezbędna jest duża wiedza specjalistyczna w zakresie modelowania danych oraz głębokie zrozumienie struktur danych, relacji i standaryzacji.O nas:Data Science UA to firma usługowa posiadająca rozległą wiedzę specjalistyczną w zakresie analityki danych i sztucznej inteligencji. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej konferencji Data Science UA, która dała podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 7 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność analityki danych w Europie Wschodniej, mogącą poszczycić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI. Informacje o produkcie: Jest to dostawca usług danych nowej generacji, specjalizujący się w konsultingu i przetwarzaniu danych napędzany marketing cyfrowy, którego celem jest przekształcanie danych w wpływ biznesowy w całym łańcuchu wartości organizacji. Szeroka gama rozwiązań opartych na danych w zakresie doradztwa danych i marketingu cyfrowego ma na celu zaspokojenie specyficznych potrzeb klientów, zawsze opracowywanych z podejściem zorientowanym na biznes i dostarczanych z wymiernymi wynikami. Usługi firmy oparte na danych opierają się na głębokiej wiedzy specjalistycznej w zakresie sztucznej inteligencji, którą firma zdobyła dzięki bazie ponad 1000 klientów na całym świecie. Firma zatrudnia 1000 pracowników w 20 biurach, których celem jest przyspieszenie transformacji cyfrowej.O stanowisku: Poszukujemy Analityka/Inżyniera Analityki, który dołączy do zespołu.Dlaczego warto dołączyć:To jest miejsce, w którym warto być: przyjdź i buduj przyszłość danych i marketingu;Innowacja: ich pasją jest tworzenie wpływowych projektów i wierzą, że innowacja może pochodzić od każdego;Działanie: tworzą rzeczy, zamiast mówić ludziom, jak to zrobić;Współpraca: wierzą w przyciąganie utalentowanych ludzi razem, wygrywając i ucząc się od siebie nawzajem.Oferujemy:Dobre wynagrodzenie;Pakiet świadczeń;Silny zespół i rozwój kariery;Codzienne wyzwania!,[Głównie odpowiedzialny za modelowanie danych, w tym definiowanie wymagań dotyczących danych, modelowanie koncepcyjne i logiczne oraz wdrażanie fizycznych schematy baz danych. Wspieranie konsultantów danych w eksplorowaniu źródeł danych w celu identyfikowania problemów i definiowania mechanizmów pozyskiwania. Wykorzystywanie języka Python i SQL do ładowania, eksploracji i analizy danych. Współpraca z interesariuszami w celu zapewnienia zgodności modelu danych z potrzebami biznesowymi i wymaganiami technicznymi. ] Wymagania: Python, Struktury danych, Spark, AI