MGIDis to globalna platforma reklamowa pomagająca markom docierać na dużą skalę do unikalnych lokalnych odbiorców. W MGID umożliwiamy markom i wydawcom przejrzystą współpracę za pośrednictwem naszej technologii kierowania na prywatność, aby umożliwić reklamodawcom zwiększanie wydajności i świadomości, a wydawcom utrzymanie odbiorców i zarabianie na nich. Dziś tworzymy unikalne technologie i z Twoją pomocą chcemy mierzyć jeszcze wyżej. Poszukujemy proaktywnego i inicjatywnego Analityka Danych z s
MGIDis to globalna platforma reklamowa pomagająca markom docierać na dużą skalę do unikalnych lokalnych odbiorców. W MGID umożliwiamy markom i wydawcom przejrzystą współpracę za pośrednictwem naszej technologii kierowania na prywatność, aby umożliwić reklamodawcom zwiększanie wydajności i świadomości, a wydawcom utrzymanie odbiorców i zarabianie na nich. Dziś tworzymy unikalne technologie i z Twoją pomocą chcemy mierzyć jeszcze wyżej. Poszukujemy proaktywnego i inicjatywnego Analityka Danych z silnym zapleczem do analizy danych, wizualizacji i analiz statystycznych dla projektu DSP oparty na wydajności, który rozwiązuje problem znalezienia i wykorzystania ruchu RTB przez reklamodawców zgodnie z ich celami CPA. Głównym zadaniem w tym projekcie jest określenie CPM, jaki możemy licytować na aukcji RTB dla kampanii CPA, aby spełniały one cele CPA i sprawiały, że kupowanie było opłacalne dla nas i naszych kampanii. Analitycy danych w naszej firmie skupiają się głównie na różnych problemach algorytmicznych/optymalnych związanych z domeną AdTech, aby poprawić wyniki biznesowe i pomóc badaczom danych w etapach analizy danych, przygotowania zbioru danych, inżynierii funkcji, sprawdzania hipotez i tak dalej.Co będziesz robić Wykonaj: Przeprowadź eksploracyjną analizę danych, aby lepiej zrozumieć trendy środowiskowe, behawioralne i długoterminowe (gromadź, przetwarzaj i analizuj duże zbiory ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych - głównie zdarzenia związane z pytaniami o stawkę, odpowiedziami, wyświetleniami, kliknięciami itp. z HDFS za pomocą PySpark, Clickhouse, MySql). Zapewnij uzasadnione podejścia oparte na danych w celu ulepszenia kompleksu algorytmów licytacji / rankingu / rekomendacji. Generuj i wdrażaj pomysły, wykonuj obliczenia i nieprzerwaną pracę z danymi w warunkach szybko zmieniającego się popytu i podaży. Wsparcie bieżących algorytmów, przeglądanie oraz identyfikowanie ukrytych powiązań i potencjalnych punktów wzrostu pomiędzy komponentami systemu i ogólnie, generowanie pomysłów na ulepszenia. Stale monitoruj i oceniaj dane, aby zapewnić dokładność i integralność danych. Projektuj i oceniaj eksperymenty, takie jak testy A/B (w tym testowanie hipotez). Przekazuj wnioski i spostrzeżenia pracownikom. zainteresowanym stronom poprzez jasne i atrakcyjne wizualizacje danych.Bądź na bieżąco z trendami branżowymi i nowymi technologiami, aby stale ulepszać możliwości analizy danych.Kim jesteś:Umiejętność wykonywania zapytań do baz danych i używania statystycznych języków komputerowych (Python, SLQ) do manipulowania danymi i wyciągania wniosków z dużych zbiorów danych (+ 1 miliard wierszy). Znajomość rozproszonych narzędzi danych/obliczeń, takich jak Hadoop, Spark itp. Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, w tym umiejętność odkrywania ukrytych wzorców, utrzymywania strategicznej perspektywy i utrzymywania koncentracji na celach Doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji ( Doświadczenie w wizualizacji/prezentowaniu danych dla interesariuszy przy użyciu: Datadog, Tableau, Power BI, seaborn, plotly itp.). Zmotywowany gracz zespołowy, posiadający doskonałe umiejętności organizacyjne i zdolność do przejmowania inicjatywy. Licencjat lub magister informatyki lub pokrewny Field.Będzie dodatkowym atutem:Praktyczne doświadczenie z ClickHouse.Praktyczne doświadczenie z bazami danych NoSQL (np. MongoDB), w szczególności Aerospike.Znajomość domeny AdTech - zrozumienie reklamy online, RTB.Knowledge koncepcji i struktur uczenia maszynowego. Dołącz do nas i uwolnij swój pełny potencjał w przyjemnym i satysfakcjonującym środowisku! Razem twórzmy lepiej.